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Alibaba crea un modelo de aprendizaje artificial que gana a la mente humana
El Instituto de Ciencia de Datos de Tecnologías (IDST), brazo de investigación del Grupo Alibaba, anunció hoy que ha desarrollado un sis- tema artificial de aprendizaje profundo que obtuvo una pun- tuación más alta que un ser humano en una prueba de comprensión de lectura de la Universidad de Stanford.El gi- gante chino del comercio electrónico aseguró hoy a tra- vés de un comunicado que esta es la primera vez que una máquina supera a los hu- manos en la prueba conocida como SQuAD (Stanford Question Answering Dataset),
que consta de unos 100.000 pares de preguntas y res- puestas basadas en más de 500 artículos de la enciclope- dia virtual Wikipedia.Esta se considera la mejor prueba de comprensión de lectura de máquinas del mundo y atrae a universidades, compañías e institutos que van desde Goo- gle, Facebook, IBM y Micro- soft hasta la Universidad Carnegie Mellon, la Universi- dad de Stanford y el Instituto de Investigación Allen, según la empresa china.El pasado 11 de enero, el "modelo de redes neuronales profundas" desarrollado por Alibaba ge-
neró una puntuación de 82,44 en Exact Match, proporcio- nando respuestas exactas a las preguntas y superando la puntuación de los humanos de 82,304.El modelo aprove- cha la red de atención jerár- quica que lee párrafos, oraciones y palabras para ubi- car las fases precisas con po- sibles respuestas y, asegura Alibaba, tiene un valor comer- cial significativo."Estamos es- pecialmente entusiasmados porque creemos que la tecno- logía subyacente se puede aplicar gradualmente a nume- rosas aplicaciones como el servicio al cliente, los tutoria-
les de los museos y las res- puestas en línea a consultas médicas de pacientes, dismi- nuyendo la necesidad de aportes humanos de una ma- nera sin precedentes", apuntó el científico jefe de procesa- miento de lenguaje natural (NLP) en Alibaba, Luo Si.Por ejemplo, esta tecnología se aplicó en el pasado Día del Soltero o Doble 11, el festival global de las compras por in- ternet, donde las máquinas respondieron a una gran can- tidad de consultas entrantes.
Edición 757 Del 09 al 15 de febrero del 2018
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