Page 51 - LCW LIFE | MART 2021

İş Analitiği Uzmanımız Şükrü İmre’ye göre akademik donanımı iş hayatına entegre etmek verimliliği arttırıyor; “İş Analitiği Uzmanı olarak lojistik alanındaki görevimiz, mağazalara yapılan günlük gönderilerde depo içi toplama algoritmasının geliştirilmesi. Bunun yanında operasyondan gelen talepler doğrultusunda daha kısa sürede ürünleri toplamak ve karar süreçlerini hızlandırmak için simülasyon ve veri çalışmaları da yapmaktayız. Depo içi toplama algoritmasında sürekli geliştirme prensibini benimsememizden dolayı, sürekli olarak yeni algoritmalar ve matematiksel modeller için düzenli olarak bilimsel literatür ve online eğitimler takip etmekteyiz. Geçtiğimiz haftalarda depo içi toplama algoritmasında yaptığımız
bir geliştirmeyi anlattığım yazım Harvard Business Review Türkiye‘de yayınladı. Günlük gönderilerde kısıtlı stoka sahip bir ürüne birden çok mağazanın talebi oluyor. Burada hangi mağazalara hangi ürünlerin hangi miktarda atanmasına karar verilmesi gerekiyor. Tabii ki bu karar ile atanan
ürünlerin en kısa sürede toplanmasını sağlayacak depo içi turların oluşturulması (iş emirleri) da gerekiyor. Görüldüğü üzere birden fazla optimizasyon modelinin çözümünün gerçekleşmesi gerekiyor. Tüm bu optimizasyon modellerini çözdüğümüz algoritma üzerinde bir geliştirme yaptık ve bunu yazıya dökerek okuyucular ile paylaştım. Tam da bu yüzden kendimi LC Waikiki İş Analitiği Lojistik ekibinde bulunduğum için çok şanslı hissediyorum. Lisans ve lisansüstü akademik geçmişimle burada yapılan işleri bağlama şansım oluyor. Yazdığım yazılar da bu minvalde oluyor. Akademik bilginin özel sektöre çok verimlilik katacağı inancındayım ve yetişen öğrenci arkadaşlarıma bunu göstermek istiyorum.”
According to our Business Analytics Specialist Şükrü İmre, integrating academic hardware into business life increases productivity; “Our duty as a Business Analytics Specialist in the field of logistics is to develop an in-warehouse picking algorithm for daily shipments
to stores. In addition, we also carry out simulation and data studies to collect products in a shorter time in line with the demands from the operation and to accelerate the decision processes. Since we adopt the principle of continuous improvement in the in-warehouse collection algorithm, we regularly follow scientific literature and online training for new algorithms and mathematical models. The article explaining a development-store collection algorithm
was published in the Harvard Business Review Turkey magazine. In daily shipments, more than one store demands a product
with limited stock. Here, it
is necessary to decide which products will
be assigned to which stores and in what quantity. Of course, it is also necessary to create in- warehouse
tours (work orders) that will
ensure that the products assigned with this decision are collected as soon as possible. As you can see, the solution of more than one optimization model must be realized. We made an improvement on the algorithm we solved all these optimization models, and I wrote it down and shared it with the readers. This is exactly why I feel very lucky to be in the LC Waikiki Business Analytics Logistics team. I have the chance to link the work performed here with my undergraduate and graduate academic background.
The articles I write are also related these subjects. I believe that academic knowledge will bring a lot of efficiency to the private sector and I want to show this to my fellow students."
49