Page 43 - MAKSİMUM BİZ | ARALIK 2024

İnovatif Projelerimizle
Ödüllerimize Yenilerini Ekliyoruz
“Değiştirme Onar” prensibiyle devreye aldığımız “AS’lı Yapay Zekâ ile Cam Onarım/Değişim Tespit” projemizle “The
IDC Future Enterprise EMEA Awards”ta, “SOBE Text Mining” projemiz ile de “5. IDC Türkiye DX Summit”te ödüle layık
görüldük. Dijital dönüşüm yolculuğumuzun en iyi örneklerinden olan her iki proje de verimliliği artırarak çevresel ve
ekonomik sürdürülebilirliğe katkı sağlıyor.
Şirketimiz, The IDC Future Enterprise EMEA Awards’ta ve
5. IDC Türkiye DX Summit’te IDC Future Enterprise ödül
programında iki ödül kazandı. “AS’lı Yapay Zekâ ile Cam
Onarım/Değişim Tespit” projesiyle The IDC Future Enterprise
EMEA Awards’ta Special Award for Digital Innovation/Dijital
İnovasyon Özel Ödülü kategorisinde ödül alan şirketimiz, 5.
IDC Türkiye DX Summit’te de SOBE Text Mining projesi ile
Best in Future of Digital Infrastructure/Geleceğin Altyapısının
En İyileri kategorisinde ödüle layık görüldü.
“Değiştirme Onar” mottosuyla hasar süreçlerinde gereksiz
parça değişimini engellemek ve onarım imkânlarını
genişletmek üzere çalışmalarını sürdüren şirketimiz, AS’lı
Yapay Zekâ ile Cam Onarım/Değişim Tespit” projesiyle
araç camı hasarları için yapay zekâyı kullanarak cam hasarı
yaşayan araç sahiplerine kolaylık sağlıyor. Cam hasarı
yaşayan araç sahipleri, Anadolu Sigorta web sitesi üzerinden
ön camın hasarlı fotoğrafını yüklediğinde, yapay zekâ robotu
AS’lı ön cam çatlağının onarıma uygun olup olmadığını tespit
edebiliyor. Tamir ya da değişim hizmetinden faydalanmak
için kolaylıkla randevu oluşturabilen sigortalılar, bu hizmet
sayesinde sürücü görüş alanını etkilemeyen, ön camda
oluşmuş ve boyutu 1 TL’lik madeni parayı aşmayan cam
çatlağının onarımını gerçekleştirebiliyorlar. Sigortalılar, cam
tamir adedine bakılmaksızın hasarsızlık indirimini etkilemeyen
ve yapılan onarımı garanti altına alan bu onarım hizmeti ile
maliyet avantajına sahip oluyorlar.
Sigorta suistimallerinin önüne geçilebilmesi için şirketimizin
iç yazılım kaynakları ile yazılmış SOBE–Suistimal Tespit
Platformu’nun 4. modülü olan SOBE Metin Madenciliği/
Text Mining’de, metin madenciliği çalışmaları yapılarak
eksper raporlarından suistimaller tespit ediliyor. Bu modül,
hem oto hem de oto-dışı branşlarda eksper raporlarındaki
yapılandırılmamış metin alanlarını analiz etmek için ileri
metin madenciliği tekniklerini kullanarak suistimal sorununu
çözmeyi amaçlıyor. Suistimal tespit süreçlerini geliştirmek
için yapılandırılmamış metin verilerini yapılandırılmış
bilgilere dönüştüren modül; eksper yorumlarına, hasar
değerlendirmelerine ve neden-sonuç ilişkilerine odaklanıyor.
Ayrıca suistimal modellerini daha etkili bir şekilde tespit
etmek için doğal dil işleme (NLP) araçlarını kullanan modülde
çıkarılan veriler; suistimal davranışını gösteren anahtar
kelimeleri, kalıpları ve ilişkileri bulmak için analiz ediliyor.
maksimumbiz |
41