Page 10 - תקצירי תזות הנדסה ירוקה 2025
P. 10

חקר המאפיינים של הרפלקציות הסיסמיות מקרקעית הים על מנת לאפיין את מצבה בשיטה לא הרסנית
משה גרינברג, mosheger1@ac.sce.ac.il
ד"ר אורי קושניר1, פרופ' ולדימיר פריד1
1המכללה האקדמית להנדסה ע"ש סמי שמעון, באר שבע
פרויקטים הנדסיים רבים מתבצעים בסביבה הימית, לרבות נמלים, מתקני התפלה, תשתיות גז ונפט, צינורות תת-ימיים וכבלי תקשורת. תנאי הכרחי לתכנון של כל תשתית ימית הוא ביצוע חקירה של הקרקע הימית.
ברוב המקרים, חקירת קרקעית הים מתבצעת באמצעות קידוחים ואיסוף דגימות פיזיות מהקרקעית. לתהליך זה יש השפעה הרסנית על הסביבה: משקעים צפים עשויים להזיק לשוניות אלמוגים ולבתי גידול רגישים, והוא דורש שימוש בציוד הנדסי כבד, לרבות אסדות קידוח וספינות גדולות, המייצרים פליטות פחמן משמעותיות.
נושא המחקר הוא פיתוח שיטה ירוקה וידידותית לסביבה לאפיון סוגי קרקע ימית בהתבסס על חישה מרחוק.
שיטה זו תתבסס על עיבוד אותות אקוסטיים ולמידת מכונה, אשר יפחיתו באופן משמעותי את הנזק למערכות האקולוגיות בסביבה הימית, יאפשרו צמצום ניכר של פליטות הפחמן ושל הזיהום הסביבתי, ויספקו מקור אמין לסקרים גיאוטכניים הנדרשים לצורך ביצוע פרויקטים הנדסיים בים.
המחקר מתכוון להשיג את היעדים הבאים:
לייצר מתודולוגיה ירוקה המשלבת למידת מכונה עם מערכת סונאר לצורך סיווג קרקעות בקרקעית הים.
לבחון את ההשפעה של טופוגרפיית הקרקע, ההרכב, הנקבוביות, התפלגות גודל הגרגירים והשכבות על הגל האקוסטי המוחזר, ואת השפעתם של גורמים אלו על יישום המתודולוגיה.
ליישם את השיטה גם על שכבות תת-קרקעיות במטרה לאפיין אותן.
תוצאות העבודה הראו כי קיימת היתכנות לשיטת הסיווג החדשה שנבדקה במחקר. הניסויים בוצעו על שני סוגי קרקעות — SP (חול poorly graded) ו-GP (חצץ poorly graded) - והתוצאות שהתקבלו הדגימו הבדלים מובהקים בין סוגי הקרקע מבחינת החזרי האות האקוסטי והמאפיינים הספקטרליים שלהם. ממצאים אלה מעידים על כך שהשיטה שפיתחנו, המשלבת עיבוד אותות ולמידת מכונה, מסוגלת להבחין בין סוגי קרקע שונים בצורה יעילה ואמינה, ומכאן עולה כי יש לה פוטנציאל ממשי לשמש כלי יישומי בסקרים
גיאוטכניים ימיים בעתיד. מילות מפתח: אקוסטיקה ימית, חיישנים, חישה מרחוק, למידת מכונה, סיווג קרקעות ימיות.
10




















































































   8   9   10   11   12