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Die vier Stufen der Datenanalyse
am Beispiel eines Produktionsausfalls
Business Intelligence
Diagnostic Analytics
Warum ist es passiert?
Die Temperatursensoren zeigen während zweier Stunden vor dem Ausfall eine hohe Motortemperatur.
Gleichzeitig wurde auf dieser Linie ein Produkt mit schnellerem Tempo produziert als üblich.
Der Ausfall passierte demnach wahrscheinlich aufgrund erhöhter Temperatur und wegen zu schnellen Tempos.
übergreifenden Plattform, um die Bell Food Group auf dem Weg zur Digitalisierung zu un- terstützen.
Einzelne Teilprojekte wurden bereits ge- startet: Bell Schweiz testet seit Juni 2018 ei- nen sogenannten «Verkaufscube»; eine Platt- form, auf der Kundendaten, Verkaufszahlen sowie Informationen aus dem Produktma- nagement und SAP zusammenlaufen. Bei Bell Deutschland soll ab 2019 eine vergleichbare Lösung getestet werden. Business Intelligen- ce beschränkt sich jedoch nicht nur auf den Verkauf. Für das Werk im spanischen Azuaga arbeitet das Team um Valéry Thomas an einer BI-Lösung zur Durchführung von Produktions- analysen wie beispielsweise der Messung des Wasserverlustes während des Reifeprozesses beim Ibérico-Schinken.
«Unser Ziel ist es, Erkenntnisse aus den Da- ten zu ziehen», erklärt Valéry Thomas. «Daten, die aus Systemen kommen, sollen als Grundlage für organisatorische und vor allem strategische Unternehmensentscheide genutzt werden.»
Business Analytics
Nachhaltigkeit und Innovation
Descriptive Analytics
Was ist passiert?
Vor einer Stunde ist der Slicer auf der Linie XY ausgefallen.
Predictive Analytics
Was wird passieren?
Die Motortemperatur des Slicers XY ist schon seit 30 Minuten hoch, und das Tempo ist zu schnell. Wenn es so weiter geht, wird es bei der Linie mit grosser Wahrscheinlichkeit in der kommenden Stunde zu einem Ausfall kommen.
Prescriptive Analytics
Wie können wir reagieren?
Das System alarmiert frühzeitig die Techniker und gibt Vorschläge zur Problemlösung.
Aktuell beschäftigt sich das fünfköpfige Team mit der Sammlung und Harmonisierung aller notwen- digen Daten innerhalb der Bell Food Group. Ist diese Grundlage geschaf- fen, könnte die Bell Food Group sogar noch einen Schritt weiter gehen, wie Valéry Thomas erklärt: «Mit Ana- lytics, der Weiterentwicklung von Business Intelligence, analysieren wir nicht nur was und warum et- was passierte. Indem wir aus Daten lernen, könnten wir zukünftige Er- eignisse antizipieren und bereits im Voraus darauf reagieren – so könnten wir auf Basis von Wetterdaten, Ver- kaufzahlen des Vorjahres, Informa- tionen zu Feiertagen oder Produkt- trends die Produktionsplanung viel präziser gestalten.» • sh
LOOK! 03/18 15