Page 43 - TI Codes – TI-Nspire CX II-T
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    10 Minutes de Code
Unite 4 : Competence 3
 TI-NspireTM CX II-T & TI-Python NOTES DU PROFESSEUR
10 Minutes de Code UNITE 4 : COMPETENCE 3 Unité140: UMtilnisuertelaslidbreaiCrieotdi_eplotlib Compétence 2 : ReprésenterUgNraITpEh4iq:uCeOmMePnEtTEuNnCeEfo3nction
 TI-NSPIRETMCXII&TI-PYTHON UDnanitsécT4eI:tt-eUNtirSloiPsisIeiRèrEmlTMaellieCbçrXoaniIrIdi&etTli’_uIpn-iltoPétYl4iTb,HvOouNs allez
Unité 4 : Utiliser la librairie ti_plotlib
découvrir comment représenter graphiquement
Unité 4 : Utiliser la librairie ti_plotlib
Dans cette troisième leçon de l’unité 4, vous allez O Dans cette troisième leçon de l’unité 4, vous allez Obj
une série de données, puis rechercher un modèle
découvrir comment représenter graphiquement une série Ddaéncosuvcreirttceomtrmoeisnièt mreeprélseeçnotner dgeraplh’uiqnuiteéme4n, t vuonuesséarilelez O mathématique s’ajustant au mieux au nuage de points.
de données, puis rechercher un modèle mathématique déecoduovnrniréecos,mpmueisnrtercehperércsheenrteurngmraopdhèiqleuemaethnétmunaetiqsuéerie
s’ajustant au mieux au nuage de points.
dse’ajduosntannéteasu, mpuieisuxreauchneuracgherdeunpominotsd.èle mathématique
s’ajustant au mieux au nuage de points.
NOTES DU PROFESSEUR NOTES DU PROFESSEUR
 ObjecCtifosm:pétence 3 : Nuage de points et régression Compétence 3 : Nuage de points et régression
• RéalCisoermlapréetpernécsen3ta:tiNonuadg’uendneupagoeindtse peot irnétgs.ression bjectifs :
ctifs :
• Rechercher et utiliser un modèle de régression.
• Réaliser la représentation d’un nuage de points. bjectifs :
• Réaliser la représentation d’un nuage de points.
• Utiliser les listes en Python.
• Rechercher et utiliser un modèle de régression. • • ReRchéearlcisherr leat ruetpilirséesreunntamtiondèdle’udnenruéaggresdsieonp.oints.
• Utiliser les listes en Python.
• • UtiRlisecrhlesrclhiseter setenutPiliystehrounn. modèle de régression.
• Utiliser les listes en Python.
 Posiitionduproblème::LLoorsrsdd’u’unneeininonodnadtaiotino,na,fainfindedefoufornuirnàirlàalpaopuolpautiolantiodnesdes ininfformations pratiques,,lelessaauutotorirtiétésseennrergeigsitsretrnetn,tc,hcahqauqeuheehuereuràepàarptairrdtiur duébduétbduet de
 Position du problème : Lors d’une inondation, afin de fournir à la population des lala décrue, la hauteur d’e’eauumaaxximimaalelepparararpapoprot ràt àununpopinotindtedreéfrérfeénrceen.ce.
informations pratiques, les autorités enregistrent, chaque heure à partir du début de
Les données sont fournies dans le tableau ci-dessous. On souhaite représenter le
Les données sont fournies dans le tableau ci-dessous. On souhaite représenter le la décrue, la hauteur d’eau maximale par rapport à un point de référence.
nuage de points en utilisant la bibliothèque TI PlotLib, puis rechercher un modèle nuage de points en utilisant la bibliothèque TI PlotLib, puis rechercher un modèle Les données sont fournies dans le tableau ci-dessous. On souhaite représenter le
mathématique permettant de faire une extrapolation, afin de prévoir le temps total de
mathématique permettant de faire une extrapolation, afin de prévoir le temps total de nuage de points en utilisant la bibliothèque TI PlotLib, puis rechercher un modèle
la décrue.
la décrue.
mathématique permettant de faire une extrapolation, afin de prévoir le temps total de
T(h) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T(h) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 la décrue.
H(cm) 130 127 123 118 116 111 105 103 101 95 86 80 71
H(cm) 130 127 123 118 116 111 105 103 101 95 86 80 71 T(h) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
  H(cm) 130 127 123 118 116 111 105 103 101 95 86 80 71
Mise en œuvre : Commencer un nouveau script et le nomme U4SB3. Mise en œuvre : Commencer un nouveau script et le nomme U4SB3.
 1) Importer le module TI PlotLib.
1) Importer le module TI PlotLib.
Mise en œuvre : Commencer un nouveau script et le nomme U4SB3.
 2)
Enregistrer les données dans deux listes « lt » et « lh ». Enregistrer les données dans deux listes « lt » et « lh ».
2) 1)
Importer le module TI PlotLib.
Enregistrer les données dans deux listes « lt » et « lh ».
2)
3)
3) 3)
Préparer ensuite la représentation graphique : PorépEafrfearcernls’éucitreanlaprlet.pcrlsé(se).ntation graphique :
o ERféfagclerr le’éscrpaanrapmltè.ctrless( )d. e la fenêtre graphique : xmin = -2 ; xmax = 20 ; Préparer ensuite la représentation graphique :
o Ryméing=ler-2l0es; ypmaxra=m20è0tresn édcerivlanftepnlêt.twreindgorawp(h-2iq,u2e0,: -2x0m,in2=00-)2. ; xmax = 20 ; o Effacer l’écran plt.cls( ).
o yAffic=he-r2l0es; yaxes=p2lt0.a0xens(é)c. rivant plt.window(-2, 20, -20, 200). min max
o Régler les paramètres de la fenêtre graphique : xmin = -2 ; xmax = 20 ;
o Afficher la représentation graphique sous forme d’un nuage de points o Afficher les axes plt.axes( ).
ymin = -20 ; ymax = 200 en écrivant plt.window(-2, 20, -20, 200).
plt.scatter().
o Afficher la représentation graphique sous forme d’un nuage de points o Afficher les axes plt.axes( ).
plt.scatter().
o Afficher la représentation graphique sous forme d’un nuage de points
Les instructions de paramétrage de la fenêtre graphique se trouvent dans le module
plt.scatter().
TI PlotLib dans le menu Setup. La syntaxe de la représentation du nuage de points
Les instructions de paramétrage de la fenêtre graphique se trouvent dans le module
se situe quant à elle dans le menu Draw.
TI PlotLib dans le menu Setup. La syntaxe de la représentation du nuage de points Les instructions de paramétrage de la fenêtre graphique se trouvent dans le module
se situe quant à elle dans le menu Draw.
TI PlotLib dans le menu Setup. La syntaxe de la représentation du nuage de points
se situe quant à elle dans le menu Draw.
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ée. ée.
 Conseil à l’enseignant : la liste des données du temps, en heures, peut être complétée à l’aide d’une boucle fermée. Conseil à l’enseignant : la liste des données du temps, en heures, peut être complétée à l’aide d’une boucle ferm
Conseil à l’enseignant : la liste des données du temps, en heures, peut être complétée à l’aide d’une boucle ferm Ce document est mis à disposition sous licence Creative Commons
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