Page 11 - CIMAT: Soluciones en inteligencia de mercados
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 RESULTADOS
El pronóstico, visualiza el comportamiento del pronóstico y las variables que resultaron significativas, observando la estructura de comportamiento que se observará a futuro dadas las condiciones de la información.
Análisis comparativo, compara el pronóstico con el comportamiento reciente y el de un periodo de tiempo pasado, indicando qué tipo de modelo y qué variables fueron las relevantes, indicando el escenario más importante.
Relevancia de la información, señala qué información fue más relevante dentro del grupo de datos que el usuario contemplo a futuro (precios, descuentos y fenómenos atípicos), mostrando
en cuáles de éstas debemos centrar la atención para evitar desviaciones importantes.
Canibalizaciones, indica el grado de relación que tiene cada producto con relación a otro producto, observando cómo el movimiento de unos afecta al de interés.
Promociones y Precios, resumen de descuentos y precios con los cuales está construido el modelo para verificar la fidelidad de éstos y asimismo, conocer aquellos que están haciendo falta.
Resumenes, entrega de tablas y gráficas listas para crear reportes así como elementos para detectar alertas.
  ¿Dónde se puede implementar
el Modelo Predictivo de la Demanda (MPD)?
-Herramienta web (Cloud computing) -Herramienta web (Plataforma in situ) -Servicios web (JWS)
-Interacción con: BI Microsoft, AWS Amazon, Azure machine learning, HP Haven predictive, Google cloudML.
-Herramienta Desktop web (Plataforma in situ)
Cabe señalar que el Modelo Predictivo de la Demanda desarrollado en CIMAT va un paso más allá, permitiendo integrar al análisis información de la competencia (cuando se está disponible), el entorno económico global y otros factores generalmente intuitivos (por parte de los expertos) que afinan aún más la calidad de la predicción.
Además, su condición de actualizable y re-calibrable, así como la versatilidad que tiene de ser implementado en la mayoría de las tecnologías de analítica existentes en el mercado, hacen de ésta una solución altamente eficiente y robusta.
   



















































































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