Page 7 - Boletín CIMAT Marzo 2021

Se estima que para el año 2025 más de 75 mil millones de objetos estarán conectados en el todo mundo. Estudios recientes sobre la conectividad de las cosas muestran que cada vez se fortalece más la tecnología que impulsa el crecimiento acelerado del “internet de las cosas”. Los hogares, empresas y ciudades en general estarán llenas de objetos conectados a la internet. Desde automóviles, teléfonos, relojes, televisiones, licuadoras, puertas y hasta timbres de la casa, estarán conectados por medio de alguna aplicación. El estudio de algoritmos distribuidos es, entonces, fundamental para poder llevar a cabo una conectividad más eficiente en los sistemas distribuidos.
Los algoritmos distribuidos son un subtipo de algoritmo paralelo que normalmente se ejecuta de forma simultánea, con partes separadas del algoritmo que se ejecutan al mismo tiempo en procesadores independientes y que tienen información limitada sobre lo que hacen las otras partes del algoritmo. Los algoritmos paralelos realizan una tarea muy grande y la dividen entre varios procesadores. El diseño eficiente de algoritmos paralelos ayuda a optimizar el uso de los recursos de cómputo de alto desempeño.
Aunque es evidente que cada vez se requerirán más expertos en el tema, en México hay pocos eventos que se enfocan en temas relacionados con sistemas distribuidos y cómputo paralelo. Sin embargo, aunque hay pocos investigadores que trabajan en temas de cómputo distribuida y algoritmos paralelos, sí hay
una comunidad creciente y un interés genuino en la formación de recursos humanos.
Con el principal objetivo de difundir entre los estudiantes los fundamentos teóricos y prácticos de la algoritmia distribuida y algoritmia paralela, se creó la Primera Escuela de Algoritmos Distribuidos y Algoritmos Paralelos que se llevó a cabo de manera virtual del 21 al 23 de octubre pasados. La organización del evento estuvo a cargo del Dr. Joel Antonio Trejo Sánchez, investigador catedrático CONACyT adscrito al CIMAT, unidad Mérida.
Un total de 44 estudiantes pudieron escuchar 5 conferencias plenarias y 4 talleres. Fueron nueve los invitados especialistas que hablaron de aspectos relevantes tales como los modelos de computación distribuida, modelos de computación paralela, complejidad computacional distribuida, complejidad computacional paralela, tolerancia a fallas, entre otros. Este evento permitió fortalecer la colaboración entre investigadores en las áreas, así como despertar el interés entre los estudiantes, por lo que, a la semana siguiente, se organizó una charla llamada “Reflexiones de la Primera Escuela de Algoritmos Distribuidos y Algoritmos Paralelos” en la que se discutieron varias opciones para dar continuidad y seguir con la labor de difundir y divulgar los eventos relacionados con el tema. Se planea crear un sitio web que ayude en esta labor y, de igual manera, se ha comenzado con la planeación de la edición 2021 de la escuela.
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