Page 352 - Penelitian Pendidikan

genap 20021/2022. Kemungkinan besar kedua mean sampel akan berbeda satu sama lain, dan kemungkinan juga tidak ada mean yang identik dengan mean populasi. Variasi yang diharapkan di antara sarana ini disebut kesalahan pengambilan sampel. Ingatlah bahwa kesalahan pengambilan sampel bukanlah kesalahan peneliti. Kesalahan pengambilan sampel terjadi begitu saja dan tak terhindarkan seperti pajak dan kursus penelitian pendidikan! Jadi, jika rata-rata dua sampel berbeda, pertanyaan pentingnya adalah apakah perbedaan itu hanya akibat kesalahan pengambilan sampel atau perbedaan bermakna yang juga akan ditemukan pada populasi yang lebih besar.
Karakteristik yang berguna dari kesalahan pengambilan sampel adalah bahwa kesalahan tersebut biasanya terdistribusi secara normal. Kesalahan pengambilan sampel bervariasi dalam ukuran (yaitu, dalam beberapa perbandingan, kesalahan pengambilan sampel kecil, sedangkan pada yang lain besar), dan kesalahan ini cenderung membentuk kurva normal berbentuk lonceng. Dengan kata lain, jika kita secara acak memilih 500 sampel yang berbeda (tetapi berukuran sama) dari suatu populasi dan menghitung rata-rata untuk setiap sampel, rata-rata tidak akan sama semua, tetapi mereka akan membentuk distribusi normal di sekitar populasi berarti beberapa akan jauh lebih tinggi, beberapa akan jauh lebih rendah, dan sekitar 68% akan berada dalam satu standar deviasi rata-rata untuk seluruh populasi. Oleh karena itu, rata-rata dari semua rata-rata sampel ini akan menghasilkan perkiraan yang baik dari rata-rata populasi.
Faktor utama yang mempengaruhi kemampuan kita untuk memperkirakan kesalahan standar rata-rata secara akurat adalah ukuran sampel yang kita gunakan untuk perkiraan. Ketika ukuran sampel meningkat, kesalahan standar rata-rata berkurang, rata-rata yang dihitung dari data dari seluruh populasi tidak akan memiliki kesalahan pengambilan sampel sama sekali, dan sampel besar lebih mungkin daripada sampel kecil untuk mewakili populasi secara akurat. Diskusi ini memperkuat gagasan bahwa sampel harus sebesar mungkin secara praktis; sampel yang lebih kecil mencakup lebih banyak kesalahan daripada sampel yang lebih besar.
350