Page 236 - การสำรวจภาพถ่าย Photogrammetry

206 206
206
206
เพื่อสรางเสนรอยตะเข็บควรเลือกวัตถุที่เมื่อมีรอยตะเข็บลากผานแลวไมทําใหเห็นความแตกตางระหวางลวดลายและสีของ เพื่อสรางเสนรอยตะเข็บควรเลือกวัตถุที่เมื่อมีรอยตะเข็บลากผานแลวไมทําใหเห็นความแตกตางระหวางลวดลายและสีของ
ภาพถายที่ติดกัน ทั้งน้ีเพ่ือที่จะซอนรอยตะเข็บใหแนบเนียบท่ีสุด โดยผลลัพธที่ไดออกมาจะไดเปนแผนที่ภาพตอออรโธที่ไรรอย เพื่อสรางเสนรอยตะเข็บควรเลือกวัตถุที่เมื่อมีรอยตะเข็บลากผานแลวไมทําใหเห็นความแตกตางระหวางลวดลายและสีของ
ภาพถายท่ีติดกัน ท้ังนี้เพื่อที่จะซอนรอยตะเข็บใหแนบเนียบท่ีสุด โดยผลลัพธที่ไดออกมาจะไดเปนแผนท่ีภาพตอออรโธท่ีไรรอย
ตะเข็บ (Seamless Orthophoto-mosaic Map) ซึ่งผูใชงานแทบจะไมสังเกตเห็นรอยตะเข็บ อยางไรก็ตาม วิธีการนี้จะใช ภาพถายที่ติดกัน ทั้งนี้เพ่ือที่จะซอนรอยตะเข็บใหแนบเนียบที่สุด โดยผลลัพธที่ไดออกมาจะไดเปนแผนที่ภาพตอออรโธที่ไรรอย
ตะเข็บ (Seamless Orthophoto-mosaic Map) ซึ่งผูใชงานแทบจะไมสังเกตเห็นรอยตะเข็บ อยางไรก็ตาม วิธีการนี้จะใช
ตระะเขย็ะบเว(SลeาaในmกlาeรssทําOงrาtนhoคpอhนoขtาoง-สmูงoอsีกaiทcั้งMตอapงอ)าซศึ่งัยผทูใชักงษาะนแลทะบคจวะาไมชสําังนเกาญตเใหน็นทรี่สอั่งยสตมะใเนขแ็บตลอะยบางุคไครลกม็ตาใมชควิธัดีกสารรนแี้จนะวใตชะเข็บท่ี ระยะเวลาในการทํางานคอนขางสูง อีกทั้งตองอาศัยทักษะและความชํานาญในที่สั่งสมในแตละบุคคลมาใชคัดสรรแนวตะเข็บที่
รเะหยมะาเวะลสามใเนพกื่อาจรทะตํางอางนเอคาอไนวขใชางในสูงกาอรีกตทัดั้งภตาอพงอกาอศนัยที่จักะษนะําแไลปะตคอวกาับมชอําีกนภาาญพใหนนท่ึงี่สั่งแสลมะใหนาแกตภลาะพบุคทค่ีนลํามาใตชอคมัดีปสริมรแานณวมตาะกเขด็บังแทสี่ ดงใน เหมาะสมเพื่อจะตองเอาไวใชในการตัดภาพกอนที่จะนําไปตอกับอีกภาพหน่ึง และหากภาพท่ีนํามาตอมีปริมาณมากดังแสดงใน
เหมาะสมเพื่อจะตองเอาไวใชในการตัดภาพกอนที่จะนําไปตอกับอีกภาพหน่ึง และหากภาพที่นํามาตอมีปริมาณมากดังแสดงใน
รูปที่ 7-7 อาจจะตองใชเวลานานมากในการผลิตแผนท่ีภาพตอออรโธ อนึ่งบอยครั้งภาพถายออรโธที่นํามาตอนั้นอาจจะมีระดับ
รูปที่ 7-7 อาจจะตองใชเวลานานมากในการผลิตแผนท่ีภาพตอออรโธ อนึ่งบอยคร้ังภาพถายออรโธที่นํามาตอน้ันอาจจะมีระดับ
รูปที่ 7-7 อาจจะตองใชเวลานานมากในการผลิตแผนท่ีภาพตอออรโธ อน่ึงบอยครั้งภาพถายออรโธท่ีนํามาตอนั้นอาจจะมีระดับ ความเขมของสี ความสวางและระดับความคมชัดของวัตถุบนภาพทั้ง 2 ที่แตกตางกัน ทั้งนี้อาจเปนเพราะชวงเวลาท่ีแตกตาง
ความเขมของสี ความสวางและระดับความคมชัดของวัตถุบนภาพทั้ง 2 ท่ีแตกตางกัน ทั้งนี้อาจเปนเพราะชวงเวลาที่แตกตาง
ความเขมของสี ความสวางและระดับความคมชัดของวัตถุบนภาพทั้ง 2 ที่แตกตางกัน ทั้งนี้อาจเปนเพราะชวงเวลาที่แตกตาง กันสงผลใหมุมสูงของดวงอาทิตย ณ ขณะถายภาพมีความแตกตางกัน และผลที่ตามมาคือ ระดับความเข็มของสีที่แตกตางกัน กันสงผลใหมุมสูงของดวงอาทิตย ณ ขณะถายภาพมีความแตกตางกัน และผลที่ตามมาคือ ระดับความเข็มของสีที่แตกตางกัน
กันสงผลใหมุมสูงของดวงอาทิตย ณ ขณะถายภาพมีความแตกตางกัน และผลที่ตามมาคือ ระดับความเข็มของสีที่แตกตางกัน ดังนั้น กอนที่จะมีการนําภาพมาตอจึงควรที่จะตองมีการดําเนินการปรับปรุงคุณภาพของภาพถายเชิงเลข (Digital Image ดังนั้น กอนที่จะมีการนําภาพมาตอจึงควรที่จะตองมีการดําเนินการปรับปรุงคุณภาพของภาพถายเชิงเลข (Digital Image
ดังนั้น กอนที่จะมีการนําภาพมาตอจึงควรที่จะตองมีการดําเนินการปรับปรุงคุณภาพของภาพถายเชิงเลข (Digital Image Enhancement) แลวจึงนําภาพที่ผานการปรับปรุงสภาพระดับความเข็งของสีใหสอดคลองกันกอนแลวจึงนํามาตอกัน Enhancement) แลวจึงนําภาพที่ผานการปรับปรุงสภาพระดับความเข็งของสีใหสอดคลองกันกอนแลวจึงนํามาตอกัน
Enhancement) แลวจึงนําภาพท่ีผานการปรับปรุงสภาพระดับความเข็งของสีใหสอดคลองกันกอนแลวจึงนํามาตอกัน
7.2.3.2 การลากแบบอัตโนมัติดวยฟงกช่ันการสรางรอยตะเข็บ (Creating Seamline Using Seamline Function) 7.2.3.2 การลากแบบอัตโนมัติดวยฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บ (Creating Seamline Using Seamline Function)
7.2.3.2 การลากแบบอัตโนมัติดวยฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บ (Creating Seamline Using Seamline Function)
การตอภาพแบบอัตโนมัติผานฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บเปนการตอภาพที่อาศัยทฤษฏีดานการประมวลผล การตอภาพแบบอัตโนมัติผานฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บเปนการตอภาพที่อาศัยทฤษฏีดานการประมวลผล
การตอภาพแบบอัตโนมัติผานฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บเปนการตอภาพที่อาศัยทฤษฏีดานการประมวลผล
ภาพถายเชิงเลข (Digital Image Processing) เขามาชวยในการวิเคราะหระดับสี (Image Color) ความแรงของขอบภาพถาย ภาพถายเชิงเลข (Digital Image Processing) เขามาชวยในการวิเคราะหระดับสี (Image Color) ความแรงของขอบภาพถาย
ภาพถายเชิงเลข (Digital Image Processing) เขามาชวยในการวิเคราะหระดับสี (Image Color) ความแรงของขอบภาพถาย
(Gradient Magnitude) และลวดลายของภาพถาย (Image Texture) เพื่อการสรางเสนรอยตอ ซึ่งจะสราง ณ บริเวณสวน (Gradient Magnitude) และลวดลายของภาพถาย (Image Texture) เพื่อการสรางเสนรอยตอ ซึ่งจะสราง ณ บริเวณสวน
(Gradient Magnitude) และลวดลายของภาพถาย (Image Texture) เพื่อการสรางเสนรอยตอ ซึ่งจะสราง ณ บริเวณสวน
ซอนของแตละคูภาพ ทั้งน้ี Li et al. (2016) ไดแบงฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บออกเปน 2 ประเภทหลักคือ ซอนของแตละคูภาพ ทั้งนี้ Li et al. (2016) ไดแบงฟงกชั่นการสรางรอยตะเข็บออกเปน 2 ประเภทหลักคือ
ซอนของแตละคูภาพ ท้ังนี้ Li et al. (2016) ไดแบงฟงกช่ันการสรางรอยตะเข็บออกเปน 2 ประเภทหลักคือ
1. การหารอยตะเข็บที่เหมาะสมแบบภาพตอภาพ (Frame-to-Frame Optimization, รูปที่ 7-8ก) คือ การสราง
1. การหารอยตะเข็บท่ีเหมาะสมแบบภาพตอภาพ (Frame-to-Frame Optimization, รูปที่ 7-8ก) คือ การสราง 1. การหารอยตะเข็บที่เหมาะสมแบบภาพตอภาพ (Frame-to-Frame Optimization, รูปที่ 7-8ก) คือ การสราง
รอยตะเข็บของภาพแตละคูที่ซอนทํากันกันโดยจะคอยๆสรางไปทีละคูจนกระทง่ัครบทั้งหมดตัวอยางของฟงกช่ัน
รอยตะเข็บของภาพแตละคูที่ซอนทํากันกันโดยจะคอยๆสรางไปทีละคูจนกระทงั่ครบท้ังหมดตัวอยางของฟงกชั่น รอยตะเข็บของภาพแตละคูที่ซอนทํากันกันโดยจะคอยๆสรางไปทีละคูจนกระทงั่ครบทั้งหมดตัวอยางของฟงกชั่น
การสรางตะเข็บเพื่อการตอภาพในลักษณะนี้ดังรูปที่ 7-9 โดยเปนฟงกชั่นที่พัฒนาขึ้นโดย Wan et al. (2013) ใน
การสรางตะเข็บเพื่อการตอภาพในลักษณะนี้ดังรูปที่ 7-9 โดยเปนฟงกชั่นที่พัฒนาขึ้นโดย Wan et al. (2013) ใน การสรางตะเข็บเพื่อการตอภาพในลักษณะนี้ดังรูปที่ 7-9 โดยเปนฟงกชั่นที่พัฒนาขึ้นโดย Wan et al. (2013) ใน
การสรางเสนรอยตะเข็บข้ึนจากแนวถนนเปนหลัก
การสรางเสนรอยตะเข็บขึ้นจากแนวถนนเปนหลัก การสรางเสนรอยตะเข็บขึ้นจากแนวถนนเปนหลัก
2. การหารอยตะเข็บท่ีเหมาะสมแบบหลายภาพถาย (Multi-frame Joint Optimization, ดังรูปที่ 7-8ข) คือ การ
2. การหารอยตะเข็บที่เหมาะสมแบบหลายภาพถาย (Multi-frame Joint Optimization, ดังรูปที่ 7-8ข) คือ การ 2. การหารอยตะเข็บที่เหมาะสมแบบหลายภาพถาย (Multi-frame Joint Optimization, ดังรูปที่ 7-8ข) คือ การ
สรางรอยตะเข็บบริเวณที่ซอนทับของทุก ๆ ภาพพรอมกันในครั้งเดียวตัวอยางของฟงกช่ันการสรางตะเข็บเพื่อการ สรสารงารงอรยอตยะตเะขเ็บขบ็บรบิเวรณิเวทณี่ซทอี่ซนอทนับทขับองขทอุกงทๆุกภๆาพภพารพอพมรกอันมในกันครใน้ังเคดรียั้งวเตดัวียอวยตาัวงอขยอางงฟขงอกงชฟ่ันงกกาชร่ันสรกางรตสะรเาขง็บตเะพเื่อขก็บาเรพื่อการ
ตอภาพในลักษณะน้ีดังรูปท่ี 7-10 โดยเปนฟงกช่ันท่ีพัฒนาข้ึนโดย Li et al. (2016) ตอตภอาภพาใพนใลนักลษักณษะณนะ้ีดนังี้ดรูปังรทูป่ี7ท-ี่170-1โ0ดยโเดปยนเฟปงนกฟชง่ันกทชี่พั่นัฒทนี่พาัฒขน้ึนาโดขยึ้นโLดiยetLaile.t(2a0l.16(2)016)
(ก)(ก) (ข) (ข) (ก) (ข)
รูปที่ 7-8 (ก) การหาจุดเหมาะสมแบบภาพตอภาพ และ (ข) การหาจุดเหมาะสมแบบหลายภาพถาย
รูปที่ 7-8 (ก) การหาจุดเหมาะสมแบบภาพตอภาพ และ (ข) การหาจุดเหมาะสมแบบหลายภาพถาย รูปที่ 7-8 (ก) การหาจุดเหมาะสมแบบภาพตอภาพ และ (ข) การหาจุดเหมาะสมแบบหลายภาพถาย
(ดัดแปลงจาก Li et al., 2016) (ดัดแปลงจาก Li et al., 2016) (ดัดแปลงจาก Li et al., 2016)
การสำาํา รวจด้้วยภาพถ่่าย (Photogrammetry)