Page 111 - sce smart
P. 111
חוברת תקצירים הנדסת תוכנה | מסיימי תשפ״ג
SpoilMe
מס' פרויקט SWE016
מאת: אלי ברכה; eliebr@ac.sce.ac.il יעקב אלבז; jacobel@ac.sce.ac.il
בהנחיית: ליאור ארונשטם
המכללה האקדמית להנדסה SCE אשדוד , המחלקה להנדסת תוכנה, קמפוס אשדוד
כחלק מהפרויקט שלנו, פיתחנו בינה מלאכותית שמטרתה לחזות את הסוף הסביר של סרט באופן דומה לאדם. המטרה שלנו הייתה ליצור מודל שיוכל לספק תשובות בצורת משפט, שמחקה את הדרך שבה אדם חושב ומדבר. כדי להשיג מטרה זו, השתמשנו במודל למידת מכונה GPT-3, טכנולוגיה פופולרית ומאוד מתקדמת, והתאמנו אותה במיוחד לצרכים שלנו באמצעות טכניקה שנקראת fine-tuning. המודל למד ממסד נתונים שבנינו, של למעלה מ-1000 מערכי נתונים המכילים תקצירי סרטים ומרכיבי עלילה מרכזיים, שאינם נחשפים בתקציר עצמו (ספוילרים). גישה זו אפשרה למודל להתאים ולפתח היגיון ספציפי למטרה שלנו. לאחר הכשרת המודל שלנו וביצוע בדיקות על 300 תקצירים חדשים, מצאנו שיעור הצלחה של 12%. המשמעות היא שב-12% מהמקרים, הבינה המלאכותית שלנו הצליחה לחזות אירוע מפתח ממשי בעלילת הסרט. פרויקט זה פותח נקודות מבט מעניינות בכך שהוא מאפשר למכונה להגיב ולספק תשובות דומות לאלו של בן אדם בתחום חיזוי סיום הסרט. למרות שניתן לשפר את שיעור ההצלחה הנוכחי, הוא מדגים את היכולות של מודל GPT-3 להבין נתונים ולייצר תשובות רלוונטיות. אנו ממשיכים לעבוד על הפרויקט הזה, בוחנים שיפורים פוטנציאליים כדי להגביר את הדיוק של התחזיות שלנו. המטרה היא לפתח בינה מלאכותית טובה עוד יותר כדי לנתח תקצירים ולהציע תשובות מעניינות, ובכך לעורר את ההתרגשות של חובבי סרטים המבקשים לגלות את העלילות המרגשות מאחורי כל
תקציר.
111
