Page 114 - sce smart
P. 114
PINKY – זיהוי סרטן השד מס' פרויקט SWE019
מאת: ליאון דהן; liondah02@gmail.com בר וייצמן ; bar232123@gmail.com
בהנחיית: ד״ר מרינה קניאזנסקי
המכללה האקדמית להנדסה SCE אשדוד , המחלקה להנדסת תוכנה, קמפוס אשדוד
סרטן השד היא מחלה המאופיינת בצמיחה בלתי מבוקרת של תאים סרטניים בתוך השד. זה יכול להשפיע על גברים ונשים כאחד, אך נפוץ יותר בנשים. זה יכול להתפשט לחלקים אחרים של הגוף דרך דם או כלי לימפה, תהליך המכונה גרורות. הגורמים לסרטן השד אינם מובנים במלואם, אך גורמים כמו הורמונים, אורח חיים, סביבה ומוטציות גנטיות לוקחים פיקוד. גילוי מוקדם משפר
מאוד את סיכויי הצלחת הטיפול. המטרה העיקרית שלנו בפרויקט היא לסייע למטופלים לקבל תשובות מיידיות לגבי ההסתברות לחלות בסרטן השד על פי תמונה ממוגרפית, במקום להמתין זמן רב לתור לרופא, באמצעות מודל CNN, וכן, להציע מידע חשוב ואנשי מקצוע מומלצים. אימנו מודל של CNN עם מערך נתונים המכיל תמונות ממוגרפיה של תאי שד שפירים וממאירים. לייצוג התוצאות של תהליך המודל, פיתחנו אתר אינטרנט באמצעות Flask שמבוסס על שפת התכנות Python התומכת בפונקציונליות למידת מכונה כגון ,Tensorflow, Keras, Numpy OpenCV ו-Matplotlib. בחרנו לאחסן את נתוני המשתמשים במסד הנתונים של MySQL ועבור .HTML-ו JavaScript, CSS השתמשנו בטכנולוגיות ,frontend
114
