Page 39 - sce smart
P. 39
חוברת תקצירים הנדסת חשמל ואלקטרוניקה | מסיימי תשפ״ג
איתור פולסי א.ק.ג פנים לב בעזרת למידה עמוקה פרויקט מס' 8
מאת: דנה ואפרינסקי ; danavep16@gmail.com איתי קוברי ; itaikovary@gmail.com
בהנחיית: ד"ר תום טריגנו
המכללה האקדמית להנדסה ע"ש סמי שמעון, מחלקה להנדסת חשמל ואלקטרוניקה, אשדוד
פרפור פרודזדורים הוא סוג של הפרעת קצב או דופק לא סדיר. בפרפור פרוזדורים, הלב לא מצליח לשאוב את הדם הדרוש לו ברחבי הגוף דבר שיכול להחליש את הלב ולגרום לשבץ עם הזמן. את ההפרעה ניתן לאבחן באמצעות א.ק.ג תוך לבבי. א.ק.ג תוך לבבי הוא סוג של אלקטרוקרדיוגרפיה הכוללת הצבת אלקטרודות ישירות בתוך הלב כדי למדוד את הפעילות החשמלית והפיזית של הפרוזדורים והחדרים בלב. לסיווג פרפור פרוזדורים ניתן להשתמש במספר טכניקות בלמידה עמוקה כגון רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNNs), המיועדות בעיקר לחילוץ תכונות מרחביות. טכניקה נוספת היא שימוש ברשתות עצביות חוזרות (RNNs) הכוללות זיכרון ארוך לטווח קצר (LSTM) המסוגלות ללמוד תלות ארוכת טווח בנתונים עוקבים וזיכרון ארוך לטווח קצר דו-כיווני (BLSTM) שהוא סוג של LSTM אשר קורא את רצף הקלט בשני הכיוונים (מההתחלה לסוף ומהסוף להתחלה) ומשלב את האינפורמציה הנלמדת משני הכיוונים. זיהוי פרפור פרוזדורים באמצעות RNNs יכול להיות מאתגר מהסיבה שרשתות אלו מסתמכות על נתוני קלט מדויקים כדי לבצע חיזויים, ואותות רועשים יכולים להפריע לביצועי המודל. לכן, יש צורך בנתוני א.ק.ג באיכות גבוהה. בנוסף, ארכיטקטורת הרשת צריכה להיות מדויקת כדי שתוכל לזהות כראוי את אותות פרפור הפרוזדורים מתוך אותות הא.ק.ג הגולמיים. עם זאת, שתי השיטות (LSTM ו-BLSTM) מתאימות לעיבוד מערך האותות החשמליים של פרפור
פרוזדורים ולכן יהיו יעילות יותר מרשת עצבית קונבולוציונית.
39
