Page 81 - MANAGER-report_wrzesien_2021
P. 81
propagatorzy chcą nazywać etyką. Jeśli poszukiwanie moralnych zasad dla AI i przez AI będzie bazować na algorytmach wykluczających, ryzyko dotarcia do jedynie słusznych poglą- dów i wartości stanie się realne. Dlatego by zapobiec takiej dogmatycznej pseu- domoralności, trzeba znaleźć sposób na zaprogramowanie sztucznej inte- ligencji przez open-minded algorytm na otwartą, pozytywną etykę.
Korzyści wynikające z AI
1 Wydajność pracy
Maszyny, które wykorzystują sztuczną inteligencję, świetnie radzą sobie ze szczególnymi, powtarzalnymi i zara- zem skomplikowanymi zadaniami. Wydajność ich pracy jest nieporów- nywalnie wyższa od obarczonej ryzy- kiem błędu ludzkiej produktywności. Oczywiście, swoje zadania roboty wykonują 24 godziny na dobę. Dla przykładu, inteligentny algorytm ob- sługujący czat dla klientów dzięki swej stałej maksymalnej wydajności może kolosalnie zwiększyć sprzedaż. Jednak przy wychwalaniu wydajności jako zalety AI warto pamiętać, że wiąże się ona z ryzykiem bezrobocia zbęd- nych pracowników, których zastąpią maszyny.
1 Precyzja we wnioskowaniu i w działaniu
Sztuczna inteligencja z każdym mie- siącem rozwiązuje coraz bardziej skomplikowane problemy. Algoryt- my zaczynają same podejmować za- awansowane wyzwania, a efekty ich pracy mają o wiele wyższą trafność od tych samych starań przedsięwzię- tych przez ludzi. Ma to szczególne znaczenie w wybranych dziedzinach, np. takich jak medycyna. Zdolność maszyn do rozumienia zdjęć całego ciała i organów, zaawansowanie czuj- ników w zbieraniu oraz interpretacji danych rosną w zawrotnym tempie. Diagnozy wydawane na tej podstawie są zwykle trafniejsze.
GOSPODARKA
sztuczna inteligencja
Maszyny, które wykorzystują sztuczną inteligencję, świetnie radzą sobie ze szczególnymi, powtarzalnymi i zarazem skomplikowanymi zadaniami
AI również na podstawie fenome- nalnych możliwości odszukiwania, porównywania i interpretacji danych będzie pomocne we wczesnym wykry- waniu takich chorób, jak nowotwory ( już obecnie algorytmy pozwalają na wykrywanie patologicznych zmian na podstawie mammografii z 99-pro- centową trafnością i 30 razy szybciej niż diagnozy stawiane na podstawie oglądu nawet najbardziej doświad- czonego lekarza). Podobnie sztuczna inteligencja pozwala na o wiele wcze- śniejsze wykrywanie początkowych stadiów chorób serca. Roboty mogą również precyzyjniej przeprowadzać chirurgiczne operacje, tym samym zmniejszając ryzyko dla pacjentów. Korzyści nie ograniczają się tylko do leczenia. Olbrzymi wpływ na zdrowie ma sztuczna inteligencja związana z profilaktyką czy – mówiąc szerzej – ze zdrowym trybem życia. Już teraz dostępnych jest mnóstwo aplikacji, które pozwalają kontrolować zdrowie i prowadzić proaktywny life style. Internet prozdrowotnych rzeczy, czyli urządzenia, które umożliwiają stałe mierzenie zdrowotnych markerów oraz regularny feedback z tym zwią- zany, z pewnością ma przed sobą świetlaną przyszłość. Sztuczna in- teligencja staje się przez to lepszym
81
MANAGER REPORT
przewodnikiem dla ludzi świadomych swego zdrowia.
Oczywiście, precyzja jest niezwykle cenna nie tylko w medycynie, lecz także w każdej dziedzinie nauki. Inteligentne algorytmy świetnie przewidują pogodę, co ma kolosalne znaczenie głównie dla bezpieczeń- stwa (np. ostrzeżenia przed huraga- nami, trzęsieniami i powodziami), rolnictwa oraz transportu. Sztuczna inteligencja również jest szczególnie pomocna w optymalizowaniu zuży- cia energii na wielką skalę.
1 Zmniejszanie kosztów nauki
i działania
Sztuczna inteligencja wykorzystuje al- gorytmy maszynowego uczenia, takie jak Deep Learning i sieci neuronowe do nauki nowych umiejętności. W ten sposób wyeliminowana zostaje potrze- ba pisania nowych kodów za każdym razem, kiedy powstaje konieczność na- uczenia się nowych rzeczy. Przeróżne działy badań i rozwoju stale optyma- lizują zdolności poznawcze maszyn tak, by mogły one jeszcze szybciej przeprowadzać różne procesy. W ten sposób koszty trenowania robotów stają się niższe niż nauczanie ludzi. To w połączeniu z hiperwydajnością i pracą bez przerw, jaką oferują ma- szyny, daje kolosalne zyski.
Stały rozwój procesów
Sztuczna inteligencja pozwala na zbiera- nie wcześniej niewyobrażalnie rozległych i szczegółowych danych ze wszystkich dziedzin. Takie olbrzymie, odpowied- nio skatalogowane zbiory umożliwiają głębszy wgląd połączony z ilościową analizą. Nie ma lepszych sposobów na optymalizację radzenia sobie z najbar- dziej skomplikowanymi problemami. Co więcej, zdolności AI do maszynowego uczenia się ciągle rosną w fantastycz- nie szybkim tempie. To pozwala mieć nadzieję, że same roboty będą w stanie przeprowadzać coraz bardziej wyrafi- nowane analizy. n
Adam Bodziak
fot.: AdobeStock
wrzesień 2021