Page 51 - buku spss aap

Normalitas Regresi

2. Hasil Analisis

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Residual
N 79
Normal Parameters a,b Mean ,0000
Std. Deviation ,45348
Most Extreme Absolute ,107
Differences Positive ,088
Negative -,107
Kolmogorov-Smirnov Z ,948
Asymp. Sig. (2-tailed) ,329
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

3. Interprestasi hasil Analisis

Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah:

1. Jika Sig. (Signifikansi) atau nilai probabilitas < 0,05, maka data
berdistribusi tidak normal.

2. Jika Sig. (Signifikansi) atau nilai probabilitas > 0,05, maka data
berdistribusi normal.

Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (Asymp.Sig 2-
tailed) sebesar 0,329. Karena signifikansi lebih BESAR dari 0,05 (0,329>
0,05), maka nilai residual tersebut berdistribusi normal.

Metode Uji Shapiro-Wilk

Contoh kasus:

Berikut merupakan hasil Quistioner dari sebuah penelitian :

No Responden Y X No Responden Y X
1 5 5 21 5 4
2 3 2 22 5 4

46 APLIKASI KOMPUTER