Page 62 - buku spss aap

Normalitas Regresi

Kreteria penerimaan Uji Normalitas

Jika menggunakan tingkat toleransi 0,01 atau 1% maka nilai kritisnya
+2,58, dengan tingkat toleransi 0,05 atau 5% maka nilai kritisnya +1,96 dan
tingkat toleransi 0,10 atau 10% maka nilai kritisnya +1,65. Dengan kriteria
Zskew dan Zkurt< nilai kritis, maka residual terstandardisasi berdistribusi
normal.

Berdasarkan kreteria tersebut, maka dapat disimpulkan :

a. Dengan tingkat toleransi 1% nilai krisis (2,58) >ZKurtnosis (0,63244)

b. Dengan tingkat toleransi 1% nilai krisis (2,58) > ZSkewness (1,12431)

maka dapat disimpulkan data tersebut berdistribusi normal.

Bagaimana Jika Data Tidak Berdistribusi Normal

Asumsi kenormalitasan suatu data harus dipenuhi oleh uji parametrik. Jika
tidak memenuhi asumsi, ada beberapa hal yang dpat kita lakukan. Yaitu :

a. Menambah ukuran sampel n dari data, hal ini didasarkan pada Teorema
imit Pusat, semakin banyak data (lebih dari 30) semakin mendekati
distribusi normal.

b. Membuang outlier dari data yaitu nilai pencilan atau ekstrim, yang
sangat mempengaruhi kondisi data baik ukuran pemusatan atau pun
penyebaran dari data.

c. Melakukan transformasi dari data yang tidak normal.

d. Menggunakan alternatif lainnya yaitu metode statistik nonparametrik
yang tidak memerlukan asumsi normal data.

APLIKASI KOMPUTER 57