Page 25 - Ky yeu HT-Tom tat

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRONG XẾP HẠNG TÍN NHIỆM VÀ QUẢN TRỊ
RỦI RO NGÂN HÀNG – KINH NGHIỆM THẾ GIỚI VÀ BÀI HỌC CHO CÁC
NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM

TECHNOLOGY APPLICATION IN CREDIT RATING AND BANK RISK
MANAGEMENT - INTERNATIONAL EXPERIENCE AND LESSON FOR
VIETNAMESE COMMERCIAL BANKS

TS. Đặng Hương Giang, ThS. Phạm Thị Ngoan
Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp

Tóm tắt
Có rất nhiều giải pháp để hạn chế rủi ro tín dụng, trong đó ứng dụng công nghệ 4.0 như:
Big Data (Dữ liệu lớn) và AI (Trí tuệ nhân tạo) được sử dụng phổ biến tại các nước phát triển
vì các lợi ích mà nó mang lại. Ở Việt Nam, việc ứng dụng Big Data và AI tại các ngân hàng
thương mại còn hạn chế, do nhiều nguyên nhân khác nhau. Điều này làm cho việc mở rộng,
nâng cao chất lượng hoạt động tín dụng của ngân hàng gặp nhiều khó khăn. Từ thực tế đó, bài
viết phân tích những ứng dụng của Big Data và AI vào hoạt động tín dụng tại các ngân hàng
thương mại Việt Nam và đưa ra một số khuyến nghị nhằm đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này
trong tương lai.

Từ khóa: Ngân hàng, Xếp hạng tín nhiệm, AI, Big Data, Quản trị rủi ro

Abstract

There are many solutions to limit credit risk, in which 4.0 technology application such
as: Big Data (Big Data) and AI (Artificial Intelligence), it is widely used in developed
countries because of the benefits it brings. In Vietnam, the application of Big Data and AI in
commercial banks is still limited due to various reasons. This makes it difficult to expand and
improve the quality of credit activities of banks. From that fact, the article analyzes the
applications of Big Data and AI in credit activities at Vietnamese commercial banks and make
some recommendations to promote the application of this technology in the future

Keywords: Bank, Credit rating, AI, Big Data, Risk management

12