Page 17 - ELCCO6_LKTI_MUHAMMAD RIDHO_SMKN 5 DUMAI
P. 17
12
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Sistem Deteksi Dini Bencana Banjir Berbasis Internet of Things
Setelah selesainya tahap perancangan dan pembuatan prototipe, maka pada
tahap selanjutnya adalah proses pengujian alat. Pengujian ini bertujuan untuk
mengetahui sejauh mana tingkat keberhasilan prototipe deteksi dini bencana
banjir berbasis Internet of Thing yang telah dirancang. Gambar 7 merupakan
tampilan dari keseluruhan prototipe yang dibuat.
Gambar 7. Gambar Prototipe Keseluruhan
Sistem deteksi dini bencana banjir dirancang dengan tiga kondisi yaitu
kondisi aman, siaga dan berbahaya. Kondisi aman menggunakan lampu indikator
warna hijau yang menandakan air masih belum naik. Yang kedua kondisi siaga
ditandai dengan lampu bewarna kuning yang menandakan air sudah mulai naik.
Dan selanjutnya kondisi berbahaya yang ditandai lampu berwarna merah dan
bunyi alarm serta pengiriman notifikasi ke smartphone yang menandakan kondisi
air sudah naik tinggi dan memerintahkan untuk segera mengungsi. Serta langsung
memutus aliran arus listrik untuk menghindari terjadinya kecelakaan akibat
kesetrum arus listrik.
