Page 38 - Learning Mahasiswa
P. 38
operasi convolution dan pooling secara konseptual diilustrasikan
pada Gambar 19.
Gambar 19 Convolution dan Pooling
Sumber: wikipedia.org
Setelah melakukan komputasi pada convolution dan pooling,
setiap vektor akan dilewatkan pada multilayer perceptron (fully
connected) untuk melakukan sesuatu (tergantung
permasalahan), misal klasifikasi gambar, klasifikasi sentimen, dsb.
Gambar 20 Convolution Neurak Network
Sumber: wikipedia.org
Berdasarkan Gambar 20 tahap pertama pada arsitektur CNN
yaitu konvolusi. Tahap tersebut dilakukan dengan menggunakan
sebuah kernel dengan ukuran tertentu. Perhitungan jumlah kernel
yang dipakai tergantung jumlah fitur yang dihasilkan. Kemudian
dilanjutkan menuju fungsi aktivasi, menggunakan aktivasi ReLU
31
