Page 5 - Edicion 827 El Directorio

combinaciones se amplía ex- ponencialmente a medida que agregas más personas o comidas al sistema.
zan a buscar una solución nuevamente.
para fabricar un teléfono inte- ligente, necesitas coordinar cientos de componentes de todo el mundo. "Las interrup- ciones en la cadena de sumi- nistro son un problema importante", dice Powell. Nuestros suministros de energía también son cada vez más complejos y depen- den de energías renovables impredecibles, como la eó- lica y la solar. La misma de- manda de energía también puede fluctuar cualquier mo- mento.
Reportaje
Go.
Nuevo mundo
Yoneki y su equipo han utili- zado el aprendizaje de re- fuerzo profundo para desarrollar un sistema infor- mático que resuelva proble- mas de toma de decisiones que antes eran computacio- nalmente intratables.
Los sistemas que emplean este enfoque ya se han utili- zado en áreas como la ges- tión de recursos, la optimización del pago a tra- vés de dispositivos y la refri- geración de centros de datos.
"Estas aplicaciones están apenas comenzando y abren todo un nuevo mundo de oportunidades", dice Yoneki. "La investigación sobre este tema está progresando rápi- damente. Pero aún está en una etapa experimental y to- davía hay mucho trabajo por hacer", dice Yoneki.
A medida que nuestras po- blaciones y demandas conti- núan creciendo, la complejidad de los proble- mas de asignación dinámica de recursos y su impacto en nuestras vidas diarias solo se intensificarán.
Si no empezamos a hacer algo ahora, no solo tendre- mos que luchar para tener la cena en la mesa, sino que todo el mundo podría dete-
Esto es lo que puede enfren- tar un hospital, por ejemplo, cuando se trata de alimentar y tratar a todos los pacientes que entran por sus puertas.
Dichos problemas se vuelven rápidamente intratables com- putacionalmente, incluso para un número bastante pe- queño de personas y recur- sos, ya sea una cena o un escáner de resonancia mag- nética.
Para abordar esto, y evitar que los costos se descontro- len, la administración del hospital podría implementar modelos matemáticos para ayudar a coordinar todas estas cosas.
Pero hay sectores diversos tratando de superar estas di- ficultades.
Diversidad de problemas Eiko Yoneki, investigadora principal del Laboratorio de Computación de la Universi- dad de Cambridge, Reino Unido, está investigando las implicaciones de los proble- mas de asignación dinámica de recursos en los sistemas informáticos.
Refuerzo del aprendizaje Una técnica de inteligencia artificial llamada aprendizaje de refuerzo profundo ofrece nuevas esperanzas de abor- dar los problemas de asigna- ción dinámica de recursos. Esta técnica permite que un algoritmo aprenda qué hacer -sin intervención humana- al ser recompensado por de- sempeñarse correctamente y penalizado por equivocarse.
La asignación dinámica de recursos también será esen- cial para abordar no solo pro- blemas cotidianos, sino algunos de los más impor- tantes y complejos del mundo, como el cambio cli- mático, ya que nos ayudará a repartir recursos escasos de la manera más eficiente posible.
Las empresas de correos también están usando la asignación dinámica de re- cursos para acelerar las en- tregas.
Problemas intratables
La dificultad es que la mayo- ría de los métodos existentes de asignación dinámica de recursos se basan en datos históricos para hacer predic- ciones.
Estos métodos no pueden hacer frente ni siquiera a los cambios más pequeños.
Si algo cambia, vuelven al punto de partida y comien-
Por ejemplo, UPS utiliza al- goritmos avanzados que, según la compañía, le han ahorrado 160 millones de ki- lómetros por año, aunque al- gunos informes revelan las dificultades de su sistema en entornos urbanos complejos.
Al intentar maximizar las re- compensas y minimizar las penalizaciones, puede alcan- zar rápidamente un estado óptimo.
Edición 827 Del 13 al 19 de junio del 2019
El Directorio Comercial Latino de Montreal 5
Las cadenas de suministro también son complicadas.
El aprendizaje por refuerzo profundo recientemente per- mitió que el programa Alp- haGo de DeepMind de Google derrotara al campeón mundial en el juego de mesa
Por ejemplo,