Page 149 - E-MODULE-STATISTIKA PENDIDIKAN (STATPEN)_Neat
P. 149

Uji Normalitas dilakukan sebagai uji prasyarat untuk
                  melakukan  pengujian  inferensial  yang  membutuhkan  data

                  yang  berdistribusi  normal.  Jadi,  sebelum  melakukan
                  perhitungan  data  perlu  dilakukan  uji  kenormalan  sesuai
                  rumus  uji  parametrik  yang  akan  digunakan.  Uji  parametrik

                  memerlukan data yang mensyaratkan berdistribusi normal.
                         Metode  analisis  pengujian  normalitas  data  dapat

                  dilakukan secara visual dan statistik. Metode analisis secara
                  visual  dengan  metode  grafik  normal,  histogram,  stem  leaf
                  (diagram  daun),  dan  box  plot,  sedangkan  analisis  secara

                  statistika ada lima yaitu: Uji Chi Kuadrat, Uji Lilifors, Uji Kertas
                  Peluang,  Kolmogorov-Smirnov  dan  Shapiro-Wilk.  Buku  ini
                  akan  membahas  Uji  Normalitas  Data  mengguna  Uji  Chi

                  Kuadrat (Uji Goodness of Fit Distribusi Normal).
                  2.  Pengujian Normalitas Data dengan Chi Kuadrat
                         Uji  Normalitas  data  dengan  Metode  Chi  Kuadrat

                  disebut juga dengan Uji Goodness of Fit Distribusi Normal. Uji
                  Chi  Kuadrat  sering  digunakan  untuk  Uji  Normalitas  data.

                  Metode  ini  menggunakan  pendekatan  dengan  melakukan
                  penjumlahan dari penyimpangan data observasi pada setiap
                  kelas interval dengan nilai yang diharapkan.

                      Syarat    melakukan    Uji   Normalitas    data   perlu
                  memperhatikan hal berikut:

                     1)  Jumlah ukuran sampel lebih dari 30 (n >30)
                     2)  Data disajikan dalam tabel distribusi frekuensi.
                        Adapun langkah untuk Uji Normalitas data mengikuti

                        tahapan sebagai berikut:

                                                     Statistika Pendidikan    139
   144   145   146   147   148   149   150   151   152   153   154