Page 42 - Volksdorfer Zeitung VZ 67 Dezember 2022

Volksdorfer Schachecke #28
Game Game over oder Game Game changer
VON RUDOLF ANGELI
Während des nun zu
Ende gehenden Jahres füllte eine sich auftürmende Nachrichtenwelle die die Gazetten und Magazine: die die exponentiell steigende breitflächige Digitali- sierung und die in in in alle Bereiche wie Strom eindringende Künst- liche Intelligenz (KI) Nur die Katastrophenmeldungen von Krieg und Klima verdrängten sie von den Titelseiten Das Schach spielte hierbei keine einfache Nebenrolle sondern insbeson- dere bei der der der der Weiterentwicklung der der der KI eine führende manche betiteln das gar als bedeuten- den Game Changer AlphaZero
Dabei liegt der Zeitpunkt die- ser entscheidenden Wende schon wieder eine halbe Deka- de de de in in der der Vergangenheit: Am 5 Dezember 2017 präsentier- te „Deep Mind“ eine Spezial- firma für Entwicklung und Pro- grammierung von Künstlicher Intelligenz (gegründet 2010 ab 2014 Google zugehörig) ihr neuestes KI-Kind „AlphaZero“ eine Weiterentwicklung von „AlphaGo „AlphaGo Zero“ (2016) und dessen Vorgänger „AlphaGo“ (2015) die wiederum sich bei- de de als für Menschen unschlag- bare Go Go Spieler erwiesen hat- ten Das Brettspiel Go Go gilt als wesentlich komplexeres Spiel als Schach und genießt in in in in Asi- en en en en insbesondere China ein ho- hes Ansehen Zwei Millionen Chinesen wohnten online dem Go-Kräftemessen zwischen ih- rem verehrten weltbesten Go-Spieler Lee Sedol und der KI AlphaGo im März 2016 bei und erlebten die bittere Nieder- lage ihres menschlichen Idols Für ganz China und ihre ihre poli- tische Führung war dies nicht ein ein ein einfacher Spielverlust son- dern ein ein ein ein wachrüttelnder Sput- nik-Schock und Auslöser einer veränderten Bedeutungsge- wichtung und und Investitionspo- litik für KI-Forschung und und Ent- wicklung in in China Bereits kurz danach präsen- tierte Deep Mind den Nachfol- gerAlphaGoZero dasdemSe- dol-Bezwinger AlphaGo AlphaGo in in in in ei- nem internen KI-Match eine 42 Volksdorfer Zeitung Dezember 2022
AlphaZero
hat sich mit nur wenigen programmierten Basis- regeln in vier Stunden das Schachspielen selbst beigebracht vernichtende Niederlage be- scherte (100:0) Und nur ein Jahr später (2017) wurde Al- phaZero
„geboren“ das nicht nur in der Schachwelt für gro- ßes Aufsehen sorgte Zwar hat man sich längst an an die bes- ser als Menschen spielenden Schachprogramme gewöhnt (der „Wendeverlust“ erfolgte schon im im Mai 1997 beim Match von Garry Kasparow gegen IBM’s Deep Blue) aber Alpha- Zero
setzte deutlich noch eins drauf und zeigte sich nicht nur von übermenschlicher Spiel- stärke sondern degradierte auch alle bis dahin zu
Super-
schachprogrammen entwickel- ten Algorithmen In mehreren Matches gegen das bis dahin als stärkstes Schachprogramm gel- tende Stockfish (8) konnte es es seine Überlegenheit demonst- rieren Die KI AlphaZero
hat die Tür zu
neuen Denkräumen aufge- stoßen die wir nie erreichen werden und kaum nachvollzie- hen können Was Was ist ist das Neue? Was Was ist ist anders als bisher?
Die bedeutenden Schlüs- sel liegen im im implementier- ten Selbstlernmodus (deep le- arning) mit feedback Trai- ning ning ning (reenforcement lear- ning) und alles geschieht mit übermenschlicher Geschwin- digkeit und Zugriff auf unvor- stellbare Daten-/Informations- volumina AlphaZero
hat sich mit nur wenigen programmier- ten Basisregeln in vier Stunden dasSchachspielenselbstbeige- bracht und durch millionenfa- ches verbesserndes gegen sich selbst Spielen auf dieses überir- dische Niveau gehievt Zeitenwende
Doch der eigentliche Knaller für den den ich ich den den vielfach über- strapazierten Begriff „Zeiten- wende“ für berechtigt halte liegt in der Erkenntnis von von De- mis Hassabis dem Chef von von Deep Mind: „Wir halten die Grundstruktur und und Vorgehens- weise von AlphaZero
für trans- formierbar auf viele Problem- stellung anderer Kategorien bei denen wir Menschen uns schwertun oder zu
lange für Lösungsmöglichkeiten brau- chen “ Spektakuläre Ergebnisse Und tatsächlich wurde Alpha- Zero
mit geringfügigen An- passungen auf diverse unter- schiedliche Disziplinen (Ma- thematik Biologie Sprache usw ) und und bestehende Proble- me angesetzt und und erzielte spek-