Page 19 - BÜLTEN 94. SAYI YÜKSEK KALİTE

rini, Otonom sistemlerin iş model-
leriyle entegrasyonunu da tasar-
layacak ve tasarlıyor.Endüstri 5.0
çağında mühendisliğin yeni rolü;
insan zekâsı ile yapay zekâyı bir-
leştiren köprüleri kurmak olacak.
Bu da mühendislik eğitiminde
yepyeni bir dönüşüm gerektiriyor:

Algoritmalar, makine öğreni-
mi, yapay zekâ etiği, veri okur-
yazarlığı… Hepsi artık endüst-
ri mühendisliği eğitiminin
ayrılmaz bir parçası olmak zorunda.

Yapay zekâ teknolojileri, yalnız-
üst akıl konumundadır. Yapay • Dünya Ekonomik Forumu (2025): ca veriler ve makinelerle de-
zekâ sistemleri veriyi işler ama İş gücünün %50’si 2025’e kadar ğil, değerlerle birleştiğinde ger-
anlamlandırmaz; seçenek üretir yeni beceriler kazanmak zorunda çek bir dönüşüm yaratabilir.
ama önceliklendirmez; karar öne- kalacak. Bu becerilerin başında
rir ama etik değerlendirme yap- sistem düşüncesi, teknoloji tasarı- Bu dönüşümün merkezinde, sis-
maz. İşte burada devreye endüstri mı ve analitik karar verme geliyor. tem kuran, insanı merkeze alan ve
mühendisleri girer. Karar destek • McKinsey (2024): teknolojiyi stratejiye dönüştüren
sistemleri, operasyonel araştır- Yapay zekâ kullanan firmaların bir mühendislik anlayışı olacak.
malar ve optimizasyon teknikleri %70’i operasyonel verimlilik sağ-
sayesinde endüstri mühendisleri; lıyor ancak sadece %20’si bunu “Yapay zekâ geleceği şekillen-
stratejik avantaja dönüştürebili-
• Veriyi anlamlandırır, direcekse, bu şekli veren el; en-
yor. Burada eksik olan, iş süreçle- düstri mühendisinin eğitim di-
• Sistematik karar destek model-
rini anlamlı şekilde yöneten en- siplini ve sistem bakışı olacaktır.”
leri kurar, düstri mühendisliği bakış açısıdır.
• Yapay zekâ sistemlerini insan Son Söz ; Sizlerle yazım ile buluş-
Endüstri mühendisleri artık sade-
merkezli şekilde yönlendirir. mamı sağlayan Konya Makine Mü-
ce üretim hatlarını değil; Dijital hendisleri Odasına teşekkürlerimi
Yapay zekâya algoritma yetmez;
stratejileri, Veri analitiği süreçle sunuyor, keyifli okumalar diliyorum,
algı, bağlam ve insan dokunuşu
gerekir.
Bu alan, endüstri mühendisliğinin
uzmanlık alanıdır.
Yapay zekâ algoritmaları ka-
rar verirken geçmiş veriye daya-
nır; oysa geleceği inşa etmek için
vizyon, değer ve bağlam gerekir.

İşte bu noktada endüstri mü-
hendisliği, insan odaklı mü-
hendislik anlayışıyla farklılaşır.
Sistem optimizasyonu, etik de-
ğerlendirme, değişkenliği yö-
netme ve kriz durumlarında hız-
lı karar alma gibi yetkinlikler,
bu disiplinin doğal becerileridir.

“Mühendislik artık sade-
ce makineyi tasarlamak de-
ğil, insanla birlikte çalışan sis-
temleri tasarlama sanatıdır.

www.mmo.org.tr/konya 19