Page 43 - BUKU EKONOMETRIKA LERY ELVANOV KARO-KARO
P. 43

Jadi  dengan  adanya  autokorelasi,  estimator  OLS  tidak  menghasilkan


                        estimator yang BLUE hanya LUE.

                        C.     Cara Mendeteksi Autokorelasi


                               Metode Durbin Watson (D-W)

                               Salah  satu  uji  yang  popular  digunakan  di  dalam  ekonometrika  adalah


                        metode yang dikemukakan oleh Durbin-Watson (d)2 . Uji D-W merupakan salah

                        satu uji yang banyak dipakaiuntuk mengetahui ada tidaknya atukorelasi. Semua

                        program  statistik  menyediakan  fasilitas  untuk  menghitung  nilai  d  yang


                        menggambarkan  koefisien  durbin  watson  (DW)  dimana  nilai  d  ini  juga  akan

                        berada pada kisaran 0 hingga 4.


                               Adapun formula uji statistik Durbin-Watson adalah sebagai berikut:

                                                        t n  ˆ ( t e   ˆt e   2 ) 1
                                                 d      t 2
                                                               t 1  n  ˆ e t 2
                                                                t


                               Prosedur uji yang dikembangkan oleh Durbin-Watson dapat kita jelaskan

                        dengan model sederhana seperti persamaan sebagai berikut:


                               Y  = β  + β X  + e t
                                      0
                                 t
                                              t
                                           1
                               Uji DW telah mengambangkan uji statistik yang berhasil menurunkan nilai
                        kritis batas bawah (dl) dan batas atas (du) maka ada tidaknya atukorelasi baik atau

                        negatif dapat diketahui.














                                                              37
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48