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Inteligencia artificial, estadística ejemplo, ejerce la presidencia de la Asamblea General de la

ONU, Chile la del Consejo Económico y Social (ECOSOC),
y ‘big data’: una revolución de datos mientras que Brasil ejercerá la presidencia del G-20 y
Colombia recibirá al Foro Mundial de Datos.
Dichos espacios serán claves para alinear las políticas
para el desarrollo sostenible sobre transformación digital y dirigirlas hacia el fortaleci-
miento de las Oficinas Nacionales Estadísticas (ONE), que
permiten monitorear los datos sobre el desarrollo y crear, a
partir de ellos, políticas públicas que respondan a las nece-
Es inaceptable que en la actualidad solo uno de cada cinco países disponga de sidades más urgentes.
datos para informar sobre el cambio climático y menos de la mitad pueda medir Los cargos de liderazgo, sin embargo, no son suficientes.
los avances en igualdad de género ¿Cómo navegar entonces este panorama y sacar provecho
del momento?
El primer esfuerzo de los países debe enfocarse en darle
POR PHILIPP SCHÖNROCK un nuevo impulso a la revolución de los datos, consensuar
una visión de lo que significa su éxito y redoblar la inversión
para producir más y mejor información, especialmente en
odas las decisiones que se toman sobre desarrollo las brechas digitales son evidentes y quedarse atrás es temas de cambio climático, igualdad de género y reducción
sostenible comparten una necesidad: contar con aún más fácil en un mundo que evoluciona a una velocidad de la pobreza.
datos de calidad, tanto para la planeación como el insólita. Es inaceptable que en la actualidad solo uno de cada cinco
Tseguimiento a las políticas públicas. Por este motivo, es momento de liberar de forma respon- países disponga de datos para informar sobre el cambio
Sin embargo, a medio camino de la ruta trazada para sable todo el poder de los datos, enfocando los esfuerzos en climático y menos de la mitad pueda medir los avances en
cumplir los objetivos globales en el año 2030, en América los desafíos más apremiantes: el desarrollo y la gestión de igualdad de género.
Latina y el Caribe todavía no hay datos suficientes para tecnologías fundamentales como la inteligencia artificial o Si logramos navegar esta intersección entre la tecnología
medir el 25% de las metas establecidas. la big data para mejorar la información estadística. y la sostenibilidad de manera efectiva y ética, combinando
Lo anterior demuestra que, pese al esfuerzo enorme que El futuro próximo estará lleno de oportunidades para ecosistemas de datos robustos, tecnologías emergentes y
se ha hecho en la región para cumplir con los lineamientos que la región pueda influenciar en la toma decisiones de alianzas inclusivas, podríamos allanar el camino hacia un
de la agenda acordada entre la comunidad internacional, políticas futuras a nivel mundial: Trinidad y Tobago, por futuro más verde y sostenible para nuestra región.
Resistirse a ello será condenarse a no superar los desafíos
planteados y a no poder cerrar las brechas que obstaculizan
la transformación social, el monitoreo y la aceleración de
los objetivos pactados.
La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las cien-
cias de la computación, es una disciplina y un conjunto de
capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por
sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo
propósito es la creación de máquinas que imiten la inteli-
gencia humana para realizar tareas y que pueden mejorar
conforme recopilen información.
Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra
Mundial con el desarrollo de la «prueba de Turing», mien-
tras que la locución fue acuñada en 1956 por el informático
John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.
En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una
gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de
propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más
específicas como el reconocimiento de voz, el juego de
ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la
escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.
La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas
que en principio son intelectuales y, por lo tanto, es poten-
cialmente relevante para cualquier ámbito de activida-
des intelectuales humanas. En este sentido, es un campo
genuinamente universal.
La arquitectura de las inteligencias artificiales y los
procesos por los cuales aprenden, se mejoran y se imple-
mentan en algún área de interés varía según el enfoque
de utilidad que se les quiera dar, pero de manera general,
estos van desde la ejecución de sencillos algoritmos hasta
la interconexión de complejas redes neuronales artificiales
que intentan replicar los circuitos neuronales del cerebro
humano y que aprenden mediante diferentes modelos
de aprendizaje tales como el aprendizaje automático, el
aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el
aprendizaje supervisado.
Por otro lado, el desarrollo y aplicación de la inteligencia
artificial en muchos aspectos de la vida cotidiana también
ha propiciado la creación de nuevos campos de estudio como
la roboética y la ética de las máquinas que abordan aspec-
tos relacionados con la ética en la inteligencia artificial y
que se encargan de analizar cómo los avances en este tipo
de tecnologías impactarían en diversos ámbitos de la vida,
así como el manejo responsable y ético que se les debería
dar a los mismos, además de establecer cuál debería ser la
manera correcta de proceder de las máquinas y las reglas
Un hombre en el sitio donde fue destruida su casa por el huracán María, en Puerto Rico, en 2017.RAMON ESPINOSA (AP) que deberían cumplir.