Page 34 - Winter 1403
P. 34
غذایی ،اتوکلاوها برای استریل کردن پی شبینی ،هوش مصنوعی می‌تواند مقدمه
هوش مصنوعی ( )AIبه‌عنوان یکی از کنسروها و سایر محصولات غذایی استفاده تقاضای آینده برای خدمات اتوکلاو را بهتر
مهم‌ترین فناور یهای نوین ،در زمین ههای م یشوند تا عمر مفید آنها افزایش یابد .پی شبینی کرده و به برنامه‌ریزی بهتر منابع
مختلفی کاربرد دارد و به سیست مها این تحقیقات علمی :در آزمایشگا هها ،اتوکلاوها کمک کند.
امکان را م یدهد تا با استفاده از داد هها برای استریل کردن مواد آزمایشگاهی و کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت
یاد بگیرند ،تصمیم‌گیری کنند و به طور تجهیزات مورد استفاده قرار می‌گیرند تا از اتوکلاو
هوش مصنوعی نقش مهمی در کنترل خودکار عمل کنند .در این راستا ،استفاده آلودگی جلوگیری شود.
از هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی بهبود فرایندهای اتوکلاو باهوش مصنوعی کیفیت اتوکلاوها ایفا می‌کند و با استفاده
مانند اتوکلاوها م یتواند بهبود چشمگیری هوش مصنوعی م یتواند به طور قابل‌توجهی از تکنی کهای پیشرفته و الگوریت مهای
در کارایی ،کنترل کیفیت و پیشگیری از در بهبود فرایندهای اتوکلاو کمک کند .این یادگیری ماشین ،می‌تواند به بهبود
فناوری با استفاده از الگوریت مهای پیشرفته فرایندهای کنترل کیفیت در مراحل مختلف خراب یها ایجاد کند.
و تحلیل داد هها ،به بهین هسازی عملکرد و استری لسازی کمک کند. کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی
تشخیص خودکار عیوب: پزشکی :هوش مصنوعی در تشخیص افزایش کارایی اتوکلاوها می‌پردازد.
سیست مهای بینایی ماشین :هوش مصنوعی بیمار یها ،تحلیل تصاویر پزشکی و پیش‌بینی و نگهداری پیشگیرانه:
پیش‌بینی عوارض مورد استفاده قرار پیش‌بینی خراب یها :با استفاده از با استفاده از دوربی نها و سنسورهای
می‌گیرد و به پزشکان در تشخیص سریع و الگوریت مهای یادگیری ماشین ،هوش پیشرفته م یتواند تصاویر محصولات و
مصنوعی م یتواند داد ههای حسگرها را ابزارهای استریل شده را تحلیل کند و هر دقیق بیمار یها کمک می‌کند.
خودروهای خودران :این فناوری به توسعه تحلیل کرده و خراب یهای احتمالی تجهیزات گونه نقص یا عیب را شناسایی نماید .این
خودروهای خودران و سیست مهای هوشمند اتوکلاو را پیش‌بینی کند .این امر به کاهش سیست مها قادرند ب هسرعت و بادقت بالا،
رانندگی کمک م یکند .خودروها با استفاده زما نهای توقف و هزین ههای تعمیرات کمک مشکلات را شناسایی کنند و از خطاهای
انسانی جلوگیری کنند. از حسگرها و الگوریت مهای یادگیری ماشین ،م یکند.
قادر به شناسایی موانع و تصمیم‌گیری در نگهداری مبتنی بر داده :هوش مصنوعی پایش مداوم فرایند:
م یتواند به‌صورت مداوم شرایط تجهیزات را تحلیل داد ههای حسگر :هوش مصنوعی شرایط مختلف هستند.
رباتیک :ربا تها با بهر هگیری از هوش پایش کند و زما نبندی نگهداری را بر اساس می‌تواند داد ههای جمع‌آور یشده از
مصنوعی م یتوانند وظایف پیچیده را انجام نیازهای واقعی انجام دهد .این رویکرد حسگرهای اتوکلاو را ب هصورت مداوم تحلیل
دهند و با انسا نها همکاری کنند .این باعث افزایش عمر مفید تجهیزات و کاهش کند .این تحلیل به شناسایی الگوهای
غیرعادی در دما ،فشار و زمان استری لسازی ربا تها م یتوانند بدون برنامه‌ریزی قبلی بر هزینه‌ها م یشود.
کمک کرده و در صورت بروز مشکل، بهین هسازی فرایند استری لسازی: اساس تجربیات خود عمل کنند.
تحلیل داد هها :هوش مصنوعی به تنظیمات خودکار :هوش مصنوعی می‌تواند هشدارهای لازم را ارائه م یدهد.
پژوهشگران کمک می‌کند تا داد ههای بزرگ فرایند استری لسازی را با تنظیم پارامترهای بهین هسازی فرایند استری لسازی:
را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را شناسایی مختلف مانند دما و زمان بهین هسازی کند .تنظیماتخودکار:بااستفادهازالگوریت مهای
کنند .این قابلیت به‌ویژه در علوم داده و این کار با تحلیل داد ههای تاریخی و شرایط یادگیری ماشین ،هوش مصنوعی می‌تواند
فعلی انجام م یشود تا بهترین نتایج حاصل تنظیمات اتوکلاو را بر اساس داد ههای تحلیل بازار بسیار مهم است.
تاریخی و شرایط فعلی بهین هسازی کند. آموزش :در حوزه آموزش ،هوش مصنوعی گردد.
م یتواند فرایند نمر هدهی را خودکار کند ،کنترل کیفیت خودکار :سیست مهای مبتنی این امر باعث افزایش کارایی و کاهش زمان
ب هعنوان دستیار معلم عمل کند و محتوای بر هوش مصنوعی قادر به شناسایی عیوب استری لسازی م یشود.
در محصولات استریل شده هستند .این کاهش هزین هها و زمان: آموزشی هوشمند تولید کند.
قابلیت به حذف محصولات معیوب از خط حذف نیاز به بازرسی دستی :با استفاده از کاربرد اتوکلاو
اتوکلاوها دستگا ههایی هستند که برای تولید کمک کرده و کیفیت نهایی را افزایش سیست مهای هوشمند ،نیاز به بازرسی دستی
کاهش م ییابد .این امر نه‌تنها هزین هها را استریل کردن ابزارها و مواد پزشکی استفاده م یدهد.
کاهش م یدهد؛ بلکه سرعت فرایند کنترل م یشوند .این دستگا هها با ایجاد بخار فشار مدیریت داد هها و تجزیه‌وتحلیل:
بالا ،میکروارگانیس مها را از بین م یبرند .تحلیل داد ههای بزرگ :هوش مصنوعی کیفیت را نیز افزایش م یدهد.
م یتواند حجم زیادی از داد ههای مربوط به پیشگیری از خراب یهای تجهیزات اتوکلاو کاربردهای اصلی اتوکلاو شامل:
استریل کردن تجهیزات پزشکی :اتوکلاوها فرایندهای اتوکلاو را تحلیل کند و الگوهای باهوش مصنوعی
برای استریل کردن ابزارهای جراحی ،پنهان را شناسایی نماید .این اطلاعات هوش مصنوعی می‌تواند به طور مؤثری در
تجهیزات دندانپزشکی و سایر وسایل پزشکی م یتوانند برای بهبود تصمیم‌گیر یها و پیشگیری از خراب یهای تجهیزات اتوکلاو
ضروری هستند .این فرایند به جلوگیری از برنامه‌ریز یهای آینده مورداستفاده قرار به کار رود .این فناوری با استفاده از
الگوریت مهای پیشرفته ،داد ههای حسگرها عفون تهای بیمارستانی کمک م یکند .گیرند.
استریل کردن مواد غذایی :در صنایع پیش‌بینی تقاضا :با استفاده از مد لهای و تحلی لهای هوشمند ،به شناسایی و
34
