Page 393 - МАКРОЭКОНОМИКА (УЧЕБНИК)

МАКРОЭКОНОМИКА
Темпы прироста выпуска за один год рассчитываются как:

.
При расчете средних за период темпов роста используют модель
линейной регрессии. Например, средний за период {1;T} темп прироста r
показателя Y t рассчитывается (в предположении экспоненциального

роста ) с помощью уравнения линейной регрессии:

Для оценки коэффициента линейной регрессии \(r \) при перемен-
ной \( t \), применяется метод наименьших квадратов (МНК). Этот метод
позволяет учитывать данные о динамике выпуска не только за первый и
последний годы, а за весь период расчета.
Однако, в промышленно развитых странах, таких как США, данные
национальных счетов могут указывать на более адекватную квадратич-
ную, а не экспоненциальную зависимость роста ВНП от времени. Это
предположение означает, что изменение ВНП не происходит постоянно
или линейно, а может быть лучше описано квадратичной функцией.
Для оценки такой зависимости от времени можно использовать ме-
тод квадратичной регрессии или методы анализа временных рядов, кото-
рые учитывают нелинейность в данных, позволяя лучше описать измене-
ния ВНП с течением времени.

Слишком быстрый рост численности населения может снизить уро-
вень жизни, несмотря на положительное экономическое развитие. Напри-
мер, в период с 1980 по 1993 год, по данным Всемирного Банка, доход
на душу населения, измеренный по ВВП, сокращался в среднем на 0,1%
ежегодно в Нигерии, на 0,5% в год в Мексике и на 0,5% в год в Аргентине.
В то же время, общий объем производства, оцененный по ВВП, увеличи-
вался в среднем на 2,7%, 1,6% и 0,8% в год соответственно в этих странах.
Коэффициент роста реального дохода на одного занятого лица (в

392 Х.Н. САБИРОВ, Р.И. МАРДАНОВА, С.А. K, АЮМОВ