Page 199 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)
P. 199

учитывая  исторический  контекст  и  эволюцию  экономической
            системы. Это может включать рассмотрение долгосрочных тен-
            денций – например, замедление роста в развитых экономиках,

            изменения в глобальных цепочках добавленной стоимости, де-
            мографические  сдвиги.  Включение  исторического  анализа  по-
            могает  понять,  почему  те  или  иные  объекты  проявляют  себя
            определённым  образом,  позволяет  лучше  калибровать  модель
            под долгосрочные структурные изменения и избежать чрезмер-
            ного упрощения.
                Четырнадцатый аспект – адаптивные ожидания и поведенче-
            ские факторы. Традиционные макроэкономические модели ча-

            сто предполагают рациональные ожидания, где агенты облада-
            ют полным знанием структуры экономики и оптимизируют своё
            поведение в соответствии с этой информацией. Однако реаль-
            ный мир сложен, агенты могут иметь ограниченную информа-
            цию, быть подвержены когнитивным искажениям, действовать
            на основе эвристик и правил большого пальца. Поведенческие

            факторы, ограниченная рациональность, адаптивные ожидания
            могут  существенно  изменить  динамику  макроэкономических
            объектов.  При  анализе  объектов  моделирования  стоит  учиты-
            вать, что выбор рациональной модели может привести к иска-
            жению  понимания  реальных  процессов.  Добавление  поведен-
            ческих элементов – сложная, но перспективная задача, которая
            приближает модель к реальности и позволяет учесть нестандарт-
            ное поведение агентов и неожиданные реакции системы.

                Пятнадцатый аспект – оценка рисков и неопределённости. Ма-
            кроэкономические процессы чрезвычайно сложно предсказать с
            высокой точностью. Неопределённость может быть связана как с
            внутренними факторами (параметры модели, точность данных,
            выбор функциональных форм), так и с внешними шоками. Мо-
            дели должны уметь не только генерировать точечные прогнозы,
            но и давать оценки доверительных интервалов, вероятностных

            распределений будущих исходов. Анализ объектов моделирова-
            ния в условиях неопределённости требует применения методов


            198
   194   195   196   197   198   199   200   201   202   203   204