Page 23 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

шенных решений. Поэтому формирование социально-экономи-
ческой информации включает в себя не только сбор данных, но и
их обработку с соблюдением методических подходов, контроль

качества, оценку полноты и надежности.
Формирование социально-экономической информации тес-
но связано с развитием информационных технологий и автома-
тизацией процессов сбора и анализа данных. Применение боль-
ших данных (Big Data), машинного обучения, искусственного
интеллекта и других современных аналитических инструментов
расширяет возможности для выявления скрытых закономерно-
стей, моделирования сценариев развития, прогнозирования бу-

дущих тенденций. Например, аналитические платформы могут
автоматически собирать данные из различных источников – ста-
тистических ведомств, корпораций, информационных агентств,
социальных сетей – и затем применять алгоритмы для их обра-
ботки, очистки, кластеризации, а также построения интерактив-
ных визуализаций и панелей мониторинга . Это делает форми-
10
рование социально-экономической информации более опера-
тивным, снижает затраты на ручную обработку, повышает точ-
ность и актуальность данных. Современные решения позволяют
формировать информацию в режиме реального времени, что
особенно актуально для быстрого реагирования на кризисные
ситуации, экономические шоки, социальные проблемы, панде-
мии, природные катастрофы. Таким образом, технологический
прогресс меняет сам процесс формирования информации, делая

его более гибким, интегрированным и масштабируемым.
Еще одним источником социально-экономической информа-
ции являются социологические и маркетинговые исследования,
опросы населения, интервью, панельные исследования домо-
хозяйств. Такие методы позволяют получить данные, не всегда
доступные в официальной статистике, например, о предпочте-

10 Мировая экономика и международные экономические отношения / Под ред. Радыгина
А.Д. – М.: Юрайт, 2020. – 550 стр. (Теоретические аспекты и практические примеры
внешнеэкономического равновесия.)

22