Page 61 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

делей позволяет макроанализу выходить за рамки чистой тео-
рии. Теоретические модели должны быть соотнесены с эмпи-
рическими данными, собранными статистическими службами,

международными организациями, исследовательскими инсти-
тутами. Наборы данных о ВВП, безработице, инфляции, торго-
вом балансе, инвестициях, кредитовании, денежных агрегатах,
бюджетном дефиците, доходах населения и многих других по-
казателях регулярно собираются, агрегируются, публикуются.
Макроэкономисты используют эконометрические методы – ре-
грессии, векторные авторегрессии, анализ временных рядов,
панельных данных, коинтеграцию, методы главных компонент,

структурное моделирование общего равновесия – чтобы про-
верить, насколько теория согласуется с фактами, оценить пара-
метры моделей, выявить причинно-следственные связи, силы,
движущие экономический рост, циклы, инфляцию. Принцип эм-
пирической проверяемости дает макроанализу статус научного
исследования, опирающегося на факты, а не только на умозри-

тельные конструкции.
Важным принципом макроэкономического анализа явля-
ется учет ожиданий экономических агентов . Современные
32
подходы учитывают, что решения потребителей, инвесторов,
фирм, правительств, центральных банков не принимаются в
вакууме, а основаны на представлениях о будущем, прогнозах
цен, доходов, спроса и предложения, курсах валют, процент-
ных ставках. Ожидания могут быть адаптивными или раци-

ональными, формироваться на основе прошлых данных или
сложных прогнозов. Включение ожиданий в макроанализ ус-
ложняет модели, но приближает их к реальности, поскольку
многие ключевые переменные – инфляция, инвестиции, курс
валюты – зависят от того, что экономические субъекты ожида-
ют в будущем.

32 Арбатов, А.Г. Экономические вызовы в условиях открытой экономики. – М.: Экономи-
ка, 2019. – 350 стр. (Практические рекомендации по использованию инструментов де-
нежно-кредитной и фискальной политики.)

60