Page 83 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

гие – безработицу, третьи – отставание производительности.
Таким образом, макроэкономические показатели становятся
объектом не только статистического анализа, но и методологи-

ческих дискуссий, концептуальных споров, а иногда и политиче-
ских противоречий.
Происходит эволюция набора макроэкономических показа-
телей, расширяются их виды, формируются новые индексы, ин-
дикаторы, которые дополняют традиционные меры. Например,
ВВП критикуется за недоучет экологических издержек, неравен-
ства, неформального сектора. В ответ разрабатываются альтер-
нативные показатели благосостояния, такие как Индекс разви-

тия человеческого потенциала, Индекс подлинного прогресса,
«зеленый» ВВП, индексы счастья и удовлетворенности жизнью,
показатели инклюзивности роста, индикаторы устойчивости
государственных финансов и долговой нагрузки, оценки струк-
турных балансов бюджета, индексы конкурентоспособности,
инновационной активности, цифровой трансформации. Все это

расширяет информационное поле, позволяя более многогранно
описывать экономическую систему. Однако новые индикаторы
тоже требуют проверки методологий, сбора данных, признания
экспертным сообществом. Таким образом, макроэкономические
показатели как информационный объект – не статичный набор
цифр, а динамическое поле, в котором идет постоянный поиск бо-
лее точных, значимых и полезных мер экономического прогресса.
Информационные технологии и большие данные расширяют

возможности работы с макроэкономическими показателями.
Традиционно макроэкономические статистические данные пу-
бликовались с определенной задержкой, имели низкую перио-
дичность (год, квартал), были агрегированными. Сейчас с помо-
щью анализа больших данных, опережающих индикаторов, он-
лайн-транзакций, спутниковых снимков и других нестандарт-
ных источников возможно оценивать состояние экономики в

реальном времени, находить закономерности, улучшать прогно-
зы. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют

82