Page 565 - RAQAMLI TRANSFORMATSIYA DAVRIDA PEDAGOGIK TA’LIMNI RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARI

личностный и социальный рост учащихся. При этом крайне важно сохранить
возможность ручной корректировки рекомендаций со стороны учителя, чтобы
обеспечить баланс между автоматизированными выводами и
профессиональным педагогическим суждением.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. —
4-е изд. — Нью-Йорк: Pearson, 2020. — 1136 с.
2. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L. B. Intelligence Unleashed: An
argument for AI in Education. - London: Nesta, 2016. - 56 p.
3. OECD. Providing quality early childhood education and care: Results from
the OECD Starting Strong Survey 2018. - Paris: OECD Publishing, 2019. - 200
p.
4. Woolf B. P. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-centered
strategies for revolutionizing e-learning. - Burlington: Morgan Kaufmann,
2010. - 496 p.
5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises
and Implications for Teaching and Learning. - Boston: Center for Curriculum
Redesign, 2019. - 92 p.
6. Shute V. J., Ke F. Games, learning, and assessment // Assessment in Game-
based Learning. - New York: Springer, 2012. - P. 43–58.
7. Lipton Z. C. The Mythos of Model Interpretability // Queue. - 2018. - Vol. 16, No.
3. - P. 31–57.
8. Dede C. The role of digital technologies in deeper learning // Students at the
Center: Deeper Learning Research Series. - Boston: Jobs for the Future, 2014.
- 36 p.

563
II SHO‘BA:

Sun'iy intellekt va insoniy munosabatlar transformatsiyasi: shaxsdagi muvaffaqiyatlar va rivojlanish istiqbollari

https://www.asr-conference.com/