Page 13 - E Modul Data Analytics _Neat

Data Analytics

Pendahuluan

A. Capaian Pembelajaran Matakuliah (CPMK)

1. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara

mandiri, internalisasi nilai, norma, dan etika akademik;
2. Mampu mendefinisikan kebutuhan pengguna atau pasar terhadap kinerja (menganalisis,

mengevaluasi dan mengembangkan) algoritma/metode berbasis computer
3. Mampu menerapkan kreatifitas dalam memberikan alternatif solusi.
4. Mampu menerapkan algoritma/metode dalam perangkat lunak berbasis computer.

5. Mampu menelaah cara kerja sistem komputer dan mampu merancang dan
mengembangkan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah.

B. Deskripsi Singkat Materi
Matakuliah ini membahas tentang fenomena yang terkait dengan pertumbuhan

data, menjelaskan pengertian data analytics dan menjelaskan bagaimana langkah –
langkah dalam visualisasi data. E-modul ini tidak hanya menawarkan pemahaman teori,

tetapi juga menjelaskan studi kasus yang menggali analisis menggunakan berbagai
metode dalam dunia data mining.
Salah satu fokus utama dalam matakuliah ini adalah mendalami metode- metode

dalam data mining yaitu metode regresi, metode klarifikasi, metode clustering, dan
metode asosiasi. Mulai dari konsep dasar hingga penerapan praktis, mahasiswa akan

diperkenalkan bagaimana teknik analisis yang ada pada setiap metode. E- modul ini
juga memperkenalkan perangkat lunak dalam mendukung setiap tahap analisis. Mulai
dari SPSS untuk analisis metode regresi, RapidMiner untuk eksplorasi data, hingga

Power BI dan Tableau untuk Visualisasi data.
Dengan Menggabungkan teori, studi kasus dan penggunaan perangkat lunak
terkini, e-modul ini membekali mahasiswa dengan pemahaman mendalam dan

keterampilan praktis yang relevan dalam menghadapi tantangan analisis data di era
digital ini.

1