Page 29 - E Modul Data Analytics _Neat
P. 29

Data Analytics






               2.1 Data Analytics Lifecycle


                       Data Analytics Lifecycle mendefinisikan peta jalan tentang bagaimana data dihasilkan,
               dikumpulkan, diproses, digunakan, dan dianalisis untuk mencapai tujuan bisnis. Ini menawarkan
               cara  sistematis  untuk  mengelola  data  untuk  mengubahnya  menjadi  informasi  yang  dapat

               digunakan  untuk  memenuhi  tujuan  organisasi  dan  proyek.  Proses  ini  memberikan  arah  dan
               metode  untuk  mengekstrak  informasi  dari  data  dan  melanjutkan  ke  arah  yang  benar  untuk

               mencapai tujuan bisnis. Ada beberapa tahapan dalam Data Analytics Lifecycle sebagai berikut:
































                                                    Gambar 2. 1 Data Analytics

                2.1.1 Fase 1 Discovery


                                                     Pada tahap ini, tim ilmuwan data (Data Scientist) harus
                                                belajar,  mencari  dan  menyelidiki  fakta-fakta,  masalah
                                                (identifikasi  problem  base),  mengembangkan  konteks  dan

                                                pemahaman,  dan  belajar  tentang  sumber  data  yang
                                                dibutuhkan dan yang telah tersedia untuk kesuksesan proyek

                                                analitik(Munawar  dkk.,  2023).  Tim  belajar  domain  bisnis,
                                                termasuk  kriteria  dari  data  history  yang  relevan,  seperti,








                                                             17
   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34