Page 35 - E Modul Data Analytics _Neat
P. 35

Data Analytics






               dilakukan secara manual menggunakan algoritma atau menggunakan perangkat lunak
               statis (seperti Microsoft Excel).




                                Analisis Diagnostik Membantu untuk
                                mengidentifikasi anomalia

                                •Berdasarkan hasil analisis deskriptif, analis sekarang dapat
                                mengidentifikasi area yang memerlukan penelitian lebih lanjut.
                                Misalnya, aset gagal, tetapi tidak mendekati akhir masa pakainya.



                                 Buat Penemuan


                                Sebelum menjelaskan anomali, analis harus mengidentifikasi sumber
                                data yang akan membantu menjelaskannya. Ini mungkin termasuk
                                mencari pola di luar kumpulan data yang ada atau melihat data dari
                                sumber eksternal untuk mengidentifikasi korelasi dan menentukan
                                apakah ada yang bersifat kausal.



                                Tentukan hubungan sebeb akibat


                                •Hubungan tersembunyi ditemukan dengan melihat peristiwa yang
                                mungkin mengakibatkan anomali (Yafaa, 2018).



               2.2.3  Predictive Analytics


















                       Dalam Analytics Capability Maturity Model (ACMM), Predictive Analytics muncul setelah
               Descriptive  Analytics  dan  merupakan  kemampuan  analitik  terpenting  yang  bertujuan  untuk

               memprediksi probabilitas terjadinya peristiwa di masa depan seperti churn pelanggan, default
               pinjaman,  dan  fluktuasi  pasar  saham.  Sementara  analisis  deskriptif  digunakan  untuk

               menemukan apa yang telah terjadi di masa lalu, analisis prediktif digunakan untuk apa yang


                                                             23
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40