Page 19 - Canva_Flat

ิ
ั
ื้
ุ
ิ
ิ
พนฐานธรกจดจทล 15

ุ
ิ
การใหบรการโครงสรางพนฐาน หรอ Infrastructure as a Service (IaaS) เปนการใหบรการครอบคลม
ื
ื้
้
้
ิ
้
็
่
่
ื
ี
้
็
้
ู
ั
ื้
เฉพาะโครงสรางพนฐานทางดานไอทซงไดแก ระบบเครอขาย (Network) ระบบจดเกบขอมล (Database) ระบบ
้
ึ่
้
ื้
ึ
ประมวลผล (CPU) ไปจนถงอปกรณพนฐาน เชน ดานแมขายและระบบปฏบตก ในรปแบบระบบ(Virtualization)
์
ุ
่
่
ู
ั
ิ
ิ
้
่
่
ี
ุ
้
ั
้
ู
้
ี่
ี
์
ื้
ั
ี
โดยไมจําเปนตองลงทนซอ Hardware ทมราคาสง ยงมประโยชนในการประมวลผลทรพยากรจํานวนมาก ขอดไมตอง
่
็
้
ื
ี
ู
ุ่
ุ
ุ่
ู
ิ
ั
จดหาลงทนซอเอง สามารถขยายไดตามการเตบโตกจการ และมความยดหยนสง ลดความยงยากในการดแลระบบและ
ิ
ื้
่
่
์
่
ิ
ื
พฒนาระบบ ตวอยางของคลาวดประเภทนเชน บรการ Cloud storage ตาง ๆ เชน Google Drive หรอ Microsoft
ี้
่
ั
ั
่
่
ี้
ั
ื
่
่
ิ
้
ี
ื
ิ
้
ื่
็
ั
้
้
OneDrive เปนตน นอกเหนอจากนมบรการใหเชากําลงประมวลผล, บรการใหเชา แมขายเสมอน เพอใชลงและรน
้
แอปพลเคชนตาง ๆ ทผใชงานตองการเชน OpenLandscape Cloud, Amazon Web Services เปนตน ใน Amazon
็
่
ิ
้
ี่
ู้
้
ั
่
่
ิ
Web Services จะมผลตภณฑใหบรการดานตาง ๆ เชน Analytic, Application Integration, AR&VR, AWS Cost
์
้
ี
ั
่
ิ
้
Management, Blockchain
้
์
การประมวลผลแบบคลาวด (Cloud Computing) เปนสงทใกลตวเรา สามารถนํามาประยกตใชไดกบธรกจทง
็
ั้
ั
ิ่
์
ุ
ิ
้
ุ
ี่
้
ั
ิ
ิ
ั
้
ิ
ิ
ิ่
ั้
่
ุ
็
ิ
ั
ขนาดใหญและขนาดเลกในยคธรกจดจทลใหดําเนนไปอยางมประสทธภาพ สามารถเพมศกยภาพทงในดานของความ
่
ุ
ิ
ี
้
่
ั
้
ื
ุ
้
็
่
รวดเรว ความยดหยน และความปลอดภย ชวยลดตนทนและประหยดคาใชจาย
่
ุ่
ั
ิ
ั
6 ขอมลเกนนบ (Big Data)
้
ู
์
ั
่
ความหมายของคําวา “ขอมลเกนนบ (Big Data)” จากองคความร ภาษา-วฒนธรรม โดยสํานกงานราช
ิ
้
ั
ู
ั
ู้
ื
ี
้
ี่
ิ
์
ิ
ู
ึ้
ื่
บณฑตยสภา หมายถง ขอมลตวเลข ขอความ รปภาพ วดทศน สอประสม ในรปแบบดจทล ทสรางหรอผลตขนตลอดเวลา
ั
ั
ิ
ิ
ู
้
้
ั
ู
ึ
ั
ิ
ั
ั
เพอประโยชนในการจดเกบ เผยแพร แลกเปลยน ผานเครอขายสารสนเทศ โดยบคคล องคการของรฐและเอกชน
่
ื่
ุ
์
ี่
็
ื
์
่
่
้
ี
ี
ิ
ั
ขอมลเหลานนเมอรวมกนเขา มปรมาณมากครอบคลมเรองหลากหลาย และมซบซอน ไมอาจประมวลผลดวยระบบ
้
ู
้
ื่
ื่
ุ
้
ั้
่
ั
่
ู่
้
ี
ิ
ิ
้
ั่
ี่
ั
ั
ู่
์
้
คอมพวเตอรทมอยทวไปได ตองใชโปรแกรมประมวลผลทจดทําเฉพาะ มาวเคราะห จดหมวดหม และจดการเพอนําผลมา
ื่
์
ี่
ั
ใชใหเกดประโยชนตามประสงค ์
้
ิ
้
์
้
ขอมลเกนนบ (Big Data) ไดเขามามบทบาทอยางมากในปจจบนเนองจากเทคโนโลยตาง ๆ ทสนบสนนการ
ี
ั
ั
้
ู
้
่
ุ
ี่
ื่
ี
ั
่
ั
ิ
ุ
ู
้
็
ื่
้
ุ
ู
เกบขอมล การใชงานของขอมลและการประมวลผลพงเกดขนไดไมนาน และมความสําคญในการทําธรกจ เนองจาก Big
ึ้
ึ่
้
ี
้
ิ
ั
ิ
่
่
์
็
ิ
้
ั
ุ
ั
ึ
ิ
็
้
ี
ั
่
ู
์
ิ
Data เปนการใชขอมลมาเปนแหลงวตถดบในการวเคราะหหาแนวทางการแกปญหาเชงลกในแตละองคกรจะมผลลพธ ์
่
้
ี
่
ี่
่
และแนวทางตาง ๆ ทไมซ ้ากบทไหน เพราะจะมการใชโมเดลทเฉพาะเจาะจงในแตละทเทานน
ั
ี่
ี่
่
ี่
ั้
ิ
ั
ุ
ั
ู
6.1 คณลกษณะของ ขอมลเกนนบ (Big Data)
้
ึ่
้
ู
้
็
ื
้
ู
็
ซงประกอบไปดวยกคอ ขนาดของขอมล (Volume) ความเรว (Velocity) ความหลากหลาย (Variety) ความถกตอง
(Veracity) คณคา (Value) และความแปรผนได (Variability)
้
่
ุ
ั