Page 134 - NGTU_paper_withoutVideo

کیتاموئژ نیون یاهدربراک و اه یروآ نف یلم سنارفنک

2 Assistant Professor, Geodesy and Surveying Engineerng Group, Tafresh University, Tafresh, Iran, h.hasani@tafreshu.ac.ir

Abstract : Nowadays, satellite images are considered as an available, update and powerful tool in
agriculture management. Crop mapping is one of the main application of remotely sensed images that is
less expensive and time consuming in compare of field observation. Several pattern recognition
algorithms are proposed to extract information from satellite images. According to high spatial, spectral
and temporal resolution of Sentinel-2 images, they are used to discriminate different crops in agriculture
farms of Qorveh country. Images in five different times are collected based on crops agriculture
calendar. Image cube consists of images bands and their vegetation indices. High dimensionality of
feature space leads to difficulties in classification. Therefore, principle component analysis (PCA) is
applied to dimension reduction. Four classification maps are generated based on four classifiers include
K-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP) and random
forest (RF). Overall classification accuracy and each class accuracy is calculated based on comparison of
predicted label and ground-truth samples. Then, classifiers fusion framework is proposed to fuse four
classification maps based on their accuracy and final classification map is generated. The obtained
results show accuracy of KNN, SVM, MLP and RF are 77.78%, 79.16%, 76.41% and 76.89%,
respectively. The proposed method can improve classification accuracy up to 92.9% which prove its
high potential.

Keywords: Crop agriculture mapping, multi-temporal images, pattern recognition, classifiers fusion.

همدقم 6 .

و دودحم ینیمز یاهدیدزاب هب زاین ،نیئاپ ی هن زه اب ، هاتوک نامز رد تاعالطا هب ی سرتسد رد تلوهس ی ل لد هب رودزا شجنس ی روانف زا هدافتسا هزورما
. تاسا هداش هاتفرگرارق هاجوتدروم هر ای غ و ی مااظن ی ، رهش قطانم ی ، گ ی ها ششوپ تاعلاطم ی ا ز بق ی ل فلتخم ی اه هزوح رد ،بسانم تقد نینچمه
رد ی هجوات لاباق ت ای مها زا و هتفرگرب رد ار اه ی کشخ حطس زا دصرد 07 دودح ،تس ی ط ز ی حم ی ازجا رت ی ن مهم ی زا ی ک ناونع هب ی ی ها گ ششوپ
] 1 [ . تسا رادروخرب ییایمیشوئژویب یاه هخرچ

ی ی د لک عبانم زا ی ی ی ک زرواشک . دوش ی م لماش ار نآ زا ی هجوت لباق دصرد هک دنتسه ی ی ها گ ششوپ ی ازجا ی ن رتمهم زا ی ی ک ی زرواشک عرازم
رد ی ای ز ر هامانرب و عباانم ت دم ی ر ی ی ، ی م گ ی ر مصت تهج رد ی ن اربانب . تسا رادروخرب و ی هژ ا ی ت ی مها زا ی ن مز ی هن ا رد هک هدوب یی اذغ ی ن ن ی زا مأت رد
هر ای غ و ی زروااشک ی اه تف آ ،لوصحم ناز م ی ،تشکر ی ز حطس ی ل بق زا ی زرواشک عرازم هب طوبرم ت اعالطا هب مظنم روط هب تس ی اب ی م نالک حطس

راد ی اپ ای زروااشک ی اتاسار رد ،هقطنم تالوصحم ناز ی م و زتنسوتف ت ی فرظ ن یی عت ،اه سرتسا یی اسانش گ ی ،ها تمالس ش ی ن اپ ی نچمه .تشاد ی سرتسد
ی ر وااصت هداش تابث ی ی اه ی ر گ هزادنا زا هدافتسا ،تاعالطا ی ن ا ی ن مأت رد ی ع رس و ی ن ه زه مک ،بسانم ی اه شور زا ی . ی ک تسا ی ر ذپان بانتجا ی رما
] 2 [ . تسا ی اهراوهام

تالواصحم توافتم ی ی م شو ی ب و ی ی ک ژولونف تا ی صوصخ ،درک هجوت نآ هب ی د اب هک ی زرواشک تالوصحم هعلاطم رد ت ی مها زئاح تاکن زا ی ی ک
شجناس ی ااه هدنجناس طاسوت ی ای ر گ هزادنا لباق هک هدوب دوخ صاخ ی ف ی ط باتزاب ی اراد لوصحم ره ، رگ ی د ترابع هب .تسا ی زرواشک فلتخم
ی ) عارز ی م وقت ( دشر لوط رد فلتخم ی زرواشک تالوصحم ی ف ی ط راتفر هکن ی ا هب هجوت اب ، رگ ی د ی وس زا . دشاب م ی الاب ط ی ف ی ک ی کفت ناوت اب ی رودزا

لمااش ی اعارز ی م وقت .دومن هدهاشم ی ر وصت رد دشر هرود زا ناسک ی ت ی عضو رد ار تالوصحم ی مامت ناوت ی من صاخ نامز ک ی رد ،تسا توافتم
و تشاک نامز ،دشر لحارم هرابرد ی تاعالطا ی عارز ی م وقت . تسا ی ی ک ژولونف ی اهرتماراپ ساسا رب صاخ هقطنم ک ی فلتخم تالوصحم دشر همانرب
] 3 [ . دهد ی م هئارا ی زرواشک تالوصحم تشادرب