Page 594 - NGTU_paper_withoutVideo
P. 594
کیتاموئژ نیون یاهدربراک و اه یروآ نف یلم سنارفنک
[24] Fathtabar, S., Alesheikh, A.A., Rangzan, K., Chinipardaz, R. (2011). “Zoning of air pollutants using of statistical models and
GIS techniques, case study: Tehran”, 5th conference of Environment engineering.
[25] Rafi pour, M. (2013). “Comparisons of efficiency of different neural networks in spatio-temporal prediction of air pollution of
Tehran”. MSc thesis, KNTU.
.نکسم و سوفن و یمومع یرامشرس یلیصفت جیاتن ، ۱۳۹۰ ،ناریا رامآ زکرم [26]
. ۴۳ - ۵۶ صص ، )ییا هقطنم یزیر همانرب( ایفارغج همانلصف ،ریخا نرق مین یط نارهت شراب و امد تارییغت یسررب ، ۱۳۸۸ ، ردان ،نیورپ ،ارهز ،هداز یراجح [27]
[28] Dai F, Zhou Q, Lv Z, Wang X, Liu G. Spatial prediction of soil organic matter content integrating artificial neural network and
ordinary kriging in Tibetan Plateau. Ecol Indicators 2014; 45(0):184-94.
[29] Liu S, An N, Yang J, Dong S, Wang C, Yin Y. Prediction of soil organic matter variability associated with different land use
types in mountainous landscape in southwestern Yunnan province, China. CATENA. 2015; 133(0):137-44.
[30] Gong G, Mattevada S, O’Bryant SE. Comparison of the accuracy of kriging and IDW interpolations in estimating groundwater
arsenic concentrations in Texas. Environ Res 2014; 130(0):59-69.