Page 594 - NGTU_paper_withoutVideo
P. 594

کیتاموئژ نیون یاهدربراک و اه یروآ نف یلم سنارفنک

           [24] Fathtabar, S., Alesheikh, A.A., Rangzan, K., Chinipardaz, R. (2011). “Zoning of air pollutants using of statistical models and
           GIS techniques, case study: Tehran”, 5th conference of Environment engineering.

           [25] Rafi pour, M. (2013). “Comparisons of efficiency of different neural networks in spatio-temporal prediction of air pollution of
           Tehran”. MSc thesis, KNTU.

                                                            .نکسم و سوفن و یمومع یرامشرس یلیصفت جیاتن ، ۱۳۹۰  ،ناریا رامآ زکرم  [26]
            .    ۴۳ - ۵۶  صص  ،     )ییا   هقطنم یزیر همانرب( ایفارغج همانلصف ،ریخا نرق مین یط نارهت شراب و امد تارییغت یسررب ، ۱۳۸۸ ، ردان ،نیورپ ،ارهز ،هداز یراجح    [27]

           [28] Dai F, Zhou Q, Lv Z, Wang X, Liu G. Spatial prediction of soil organic matter content integrating artificial neural network and
           ordinary kriging in Tibetan Plateau. Ecol Indicators 2014; 45(0):184-94.

           [29] Liu S, An N, Yang J, Dong S, Wang C, Yin Y. Prediction of soil organic matter variability associated with different land use
           types in mountainous landscape in southwestern Yunnan province, China. CATENA. 2015; 133(0):137-44.

           [30] Gong G, Mattevada S, O’Bryant SE. Comparison of the accuracy of kriging and IDW interpolations in estimating groundwater
           arsenic concentrations in Texas. Environ Res 2014; 130(0):59-69.
   589   590   591   592   593   594   595   596   597   598   599