Page 25 - Control Engineering Polska II kw. 2023

dane generowane przez komunikację, nanse, handel detalicz- ny i kilka innych sektorów, zgodnie z ankietą Deloitte dotyczą- cą przyjęcia sztucznej inteligencji w produkcji, opublikowaną w 2020 roku.
Ponadto producenci wykazują ogromne zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu umożliwienia inteligentnej produkcji oraz usprawnie- nia operacji biznesowych i procesów decyzyjnych. Badanie Deloitte wykazało, że 93% rm produkcyjnych uważa, że sztuczna inteligencja będzie kluczową technologią napędzają- cą wzrost i innowacje w sektorze.
Cyfryzacja i sztuczna inteligencja niosą ze sobą możliwo- ści, ale także pewne ryzyko w zakresie cyberbezpieczeństwa, ponieważ coraz więcej danych jest gromadzonych i przetwa- rzanych od brzegu sieci do chmury i dalej. Co robią liderzy branży, aby zapewnić bezpieczeństwo danych i czego właści- ciele-operatorzy powinni oczekiwać od dostawców w zakresie cyberbezpieczeństwa?
Regulowana, zgodna z przepisami inteligencja
Tradycyjne systemy automatyki przemysłowej nie są wystar- czająco inteligentne, aby dostosować się do zmienności śro- dowiska, co stanowi główną przeszkodę, jeśli chodzi o złożo- ne zadania związane z obsługą materiałów, powiedział Derik Pridmore, współzałożyciel i dyrektor generalny OSARO, r- my zajmującej się uczeniem maszynowym, koncentrującej się na wizji robotów w zastosowaniach automatyki przemysłowej i magazynowej.
„Zamiast robota wykonaującego to samo zadanie 5 mi- lionów razy, nasi klienci chcą, aby roboty robiły coś nieco innego za każdym z 5 milionów razy, na przykład w zasto- sowaniach związanych z transportem materiałów na przeno- śnikach. Do tego potrzebna jest sztuczna inteligencja” - po- wiedział Pridmore.
System OSARO stosuje uczenie maszynowe do wizual- nych informacji o środowisku i działaniach robota. Poprzez powiązanie tych danych wizualnych z pozycją robota i zastoso- wanie algorytmów uczenia maszynowego, roboty mogą zostać przeszkolone w zakresie bardziej efektywnego przenoszenia i chwytania obiektów, optymalizując wydajność i poprawiając wyniki nansowe właścicieli-operatorów. Wiąże się to z okre- sowym przepływem danych przez infrastrukturę chmury, która jest „niezwykle dobrze rozwinięta i wyra nowana”.
RODO to zestaw surowych przepisów dotyczących ochrony danych opracowanych przez Unię Europejską w celu zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa danych. Rozwią- zanie OSARO jest zgodne z RODO, powiedział Pridmore, co oznacza, że klienci mogą na przykład zażądać, aby wszelkie dane osobowe zebrane przez OSARO w dowolnym momencie mogły zostać odzyskane i usunięte.
Właściciele-operatorzy mogą również zażądać, aby ich dane nie były wykorzystywane w modelach uczenia maszyno- wego OSARO, jednak to się jeszcze nie wydarzyło, ponieważ jest to sprzeczne z celem inwestowania w sztuczną inteligencję.
„Nikt nigdy tego nie zrobił, ponieważ cały sens gromadzenia i przetwarzania danych wizualnych polega na tym, że chcesz, aby twoje roboty się uczyły” - powiedział Pridmore.
Bezpieczeństwo, interoperacyjność
i dostępność
Ważne jest, aby znaleźć właściwą równowagę między bezpie- czeństwem, interoperacyjnością i dostępnością, powiedział Kyle McMillan, specjalista ds. badań i rozwoju oraz ekspert ds. bezpieczeństwa produktów i rozwiązań w rmie Siemens. „Najbezpieczniejszym systemem byłby taki, który nie ma żad- nych interfejsów, ale nie jest to użyteczny system. Zamiast więc go wyłączać i umieszczać w zamkniętej szafce, znajdujemy sposoby na bezpieczne przeniesienie tych informacji w teren” - mówi McMillan.
Koncepcja „Defense-in-Depth” (DiD) rmy Siemens jest kluczową cechą podejścia rmy do bezpieczeństwa przemysło- wego. DiD zapewnia kompleksową strategię ochrony danych opartą na przemysłowej normie bezpieczeństwa IEC 62443 dla komponentów systemu sterowania. Norma IEC 62443 zo- stała opracowana z myślą o sprzedawcach, integratorach sys- temów i właścicielach-operatorach i stanowi przydatny punkt wyjścia dla właścicieli-operatorów, którzy muszą poruszać się po potencjalnych zagrożeniach związanych z dostępem do in- stalacji, dostępem do sieci i integralnością systemu.
Oprócz DiD, Siemens jest członkiem-założycielem Charter of Trust (CoT), współpracy wiodących globalnych rm, która ma trzy główne cele: Ochrona danych związanych z osobami zycznymi i rmami; Zapobieganie szkodom wyrządzanym ludziom, rmom i infrastrukturze; oraz, Stworzenie niezawod- nego fundamentu napędzającego zaufanie do cyfryzacji.
McMillan zachęca właścicieli-operatorów do współpracy z silnymi partnerami w zakresie cyberbezpieczeństwa, którzy mogą zapewnić usługi cyberbezpieczeństwa i zasoby eduka- cyjne. Ponadto właściciele-operatorzy muszą wziąć na siebie odpowiedzialność za zrozumienie podstawowych zagrożeń cyberbezpieczeństwa związanych z ich działalnością i upew- nić się, że zagrożenia te są eliminowane za pomocą takich środków, jak ustanowienie ograniczonego czasowo dostępu do określonych zestawów danych i zapewnienie, że wszystkie poprawki i aktualizacje oprogramowania zabezpieczającego zostały zainstalowane.
„Duża część pracy w zakresie cyberbezpieczeństwa to przyziemna, codzienna higiena cybernetyczna. Podobnie jak mycie zębów - jest to coś, na co poświęcasz czas każdego dnia, coś, o czym niekoniecznie mówisz ludziom, ale ważne jest, abyś to robił. Inwestycja w te działania związane z higie- ną cyberbezpieczeństwa ma naprawdę kluczowe znaczenie dla utrzymania dobrego stanu bezpieczeństwa” - powiedział McMillan.
Przytłaczająco normalne dane
Produkt końcowy wszystkich danych wytwarzanych przez ro- boty przemysłowe może przekształcić się w cyfrowe tsunami, dlatego ważne jest, aby oddzielić ważne dane od fal ciągłych
CONTROL ENGINEERING POLSKA – www.controlengineering.pl
II kwartał 2023 23