Page 23 - Control Engineering Polska II kw. 2023

twem. Mogą również mieć sugestie oparte na wieloletnim doświadczeniu w zarządzaniu biznesem i zmianach proce- sowych. Udowodnij im, że program jest solidny i możliwy do rozszerzenia na podstawie danych.
Krok 5: Rozwijaj program analizy danych
Po uzyskaniu aprobaty projektu od kierownictwa, po- wróć do analizy krytyczności zasobów, aby określić obszary, w których można rozszerzyć program monitorowania stanu. Rozwój może dotyczyć tego samego zakładu, różnych zakła- dów lub nawet różnych krajów.
Przydatne może być również doskonalenie istniejących kon guracji w celu uzyskania lepszych danych.
Rozwój programu analizy danych oznacza również te- stowanie nowych źródeł danych przemysłowych. Czujniki, narzędzia przenośne, zintegrowane systemy SCADA i PLC oraz inne zasoby można połączyć, poprawiając analizę da- nych w procesie. Podczas gdy monitorowanie wibracji jest doskonałym punktem wyjścia dla nowych programów, ter-
mowizja, analiza oleju i inne zasoby oparte na konserwacji warunkowej (CBM) również są przydatne.
Analiza danych i przyszłość przemysłowej sztucznej inteligencji
Wymienione wyżej zasady prowadzą do jakościowej analizy danych i stanowią fundament przyszłej technologii i opro- gramowania. Są również częścią programu zarządzania niezawodnością (RCM). Rozwiązania powinny być zinte- growane z chmurą, wprowadzając tym samym Przemysł 4.0 do działań.
Teraz jest odpowiedni moment, aby położyć podwaliny pod analizę danych dla nadchodzącej ery sztucznej inteli- gencji (AI/ML). Ci, którzy osiągają swoje cele w dziedzinie analizy danych dziś, będą mieć wszystko, czego potrzebują, aby zintegrować nową technologię, gdy będzie dostępna.
Aaron Merkin jest głównym dyrektorem technicznym (CTO) w Fluke Reliability Solutions. 
CONTROL ENGINEERING POLSKA – www.controlengineering.pl II kwartał 2023 21