Page 21 - Control Engineering Polska II kw. 2023

Fot. 2: Dzisiejsze bezprzewodowe czujniki otwierają drogę do przyszłości, w której dane z monitoringu stanu będą
wpływać na oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji.
Źródło: Fluke Reliability Solutions
alnych odczytach danych, podczas gdy nieliczni zaawan- sowani korzystają z bezprzewodowych czujników i patrzą w przyszłość, w stronę bardziej zautomatyzowanego środo- wiska.
Manualna analiza danych w porównaniu
z automatyczną analizą danych
Manualna analiza danych to wiele zabawy z danymi i pa- trzenie na faliste linie. Wiele operacji przemysłowych ofe- ruje usługi analizy danych, ułatwiając zarządzającym pracę, czyli przeglądanie danych, wery kację źródła i określanie, które dane wymagają ekspertycznej analizy.
Niezależnie od tego, czy posiadasz wewnętrzną wiedzę do manualnej analizy danych, czy wolisz korzystać z za- awansowanej automatycznej analizy, podstawą tego wszyst- kiego są duże ilości danych generowanych przez czujniki monitorujące stan i sterowanie.
Big Data i analiza danych w przemyśle
Big Data to duży lub złożony zbiór danych. W świecie kon- serwacji obejmuje to pomiary przemysłowe, dane operacyj- ne i odczyty z bezprzewodowych czujników. Jednak groma- dzenie i przechowywanie wszystkich tych danych nie jest celem samym w sobie. Informacje muszą zostać wyodręb- nione i wykorzystane w celu zastosowania.
Analiza danych jest kluczem do uzyskiwania informacji z Big Data. Eksperci-analitycy są w stanie wyodrębnić zna- czenie z pozornie niezrozumiałego ciągu wartości i kodów. W miarę jak Przemysł 4.0 dalej rewolucjonizuje operacje konserwacji i naprawy, ta analiza przekształci się w inteli- gentne możliwości oprogramowania - początki tego procesu są już obecne.
Podczas gdy analiza danych AI jest nadal przyszłością dla wielu osób, obecne systemy oprogramowania konser- wacyjnego wykorzystują coraz więcej danych, aby pomagać zespołom konserwacji i wspomagać łatwo automatyzowane zadania.
Technologia przemysłowa i analiza danych
Źródłami danych przemysłowych są między innymi dane kontrolne operacji, takie jak nadzór nad sterowaniem i gro- madzenie danych (SCADA), systemy programowalnych sterowników logicznych (PLC), systemy zarządzania bu- dynkiem, zintegrowane lub zewnętrzne czujniki, technicy korzystający z podłączonych narzędzi i wiele innych. Wraz z rosnącym wykorzystaniem czujników IIoT na zasobach, Big Data pochodzi z większej liczby źródeł niż kiedykolwiek wcześniej. Narzędzia termogra czne mogą również służyć do odczytywania danych z wielu zasobów. Czujniki wibra-
CONTROL ENGINEERING POLSKA – www.controlengineering.pl
II kwartał 2023 19