Page 22 - Control Engineering Polska II kw. 2023
P. 22
Zarządzanie, strategie, oprogramowanie
ANALIZA DANYCH
cyjne prowadzą ciągłe monitorowanie stanu i są w stanie wykryć problemy, takie jak wyrównane wały silnika. Dane z narzędzia przenośnego używanego przez technika mogą być natychmiast przesłane do chmury. Oprogramowanie może wyciągać wnioski z połączonych źródeł danych, two- rząc całościowy obraz.
Analiza danych przemysłowych
Niedawno komercyjny producent sera świętował zakończe- nie inwestycji o wartości wielu milionów dolarów, zwiększa- jąc zdolność produkcyjną o 25%. Wraz z nowym sprzętem, zarząd wiedział, że będą musieli monitorować zasoby w celu zapewnienia czasu pracy.
Procesowy inżynier ds. użytkowania rmy powiedział, że zespół wiedział, że muszą utrzymywać przepływ produk- tu w zakładzie. Chcieli również natychmiast dowiedzieć się o ewentualnych problemach z urządzeniem.
Wykorzystali bezprzewodowe czujniki wibracyjne do przesyłania ciągłych odczytów do chmury i oprogramowa- nia analizującego w celu monitorowania wibracji pod kątem najczęstszych usterek. Dane te dostarczają stabilnych infor- macji dla zespołu konserwacji, takich jak stan zasobu, infor- macje o zdarzeniach, ostrzeżenia i wiele innych.
Pięć kroków do wdrożenia analizy danych w operacjach konserwacyjnych
Droga do przyszłości wzbogaconej analizą danych nie jest taka sama dla wszystkich. Niektóre rmy już mają wdrożo-
Fot. 3: Analiza danych i podejmowanie następnych decyzji zazwyczaj spadają na menedżerów lub ekspertów. Nowa technologia bardziej niż kiedykolwiek dotąd wprowadza procesy cyfrowe. Źródło: Fluke Reliability Solutions
ną konserwację ukierunkowaną na niezawodność (RCM). Inne dopiero rozpoczynają swoją drogę w zakresie nieza- wodności i muszą opanować podstawy przed zagłębianiem się w Przemysł 4.0. Niemniej jednak, każdy może skorzystać z tych kroków, niezależnie od miejsca, w którym się znajdu- je na tej drodze.
Krok 1: Przeprowadź analizę krytyczności zasobów
Ten manualny proces analizy pomaga zespołom w usta- leniu hierarchii znaczenia stanu i konserwacji zasobów. Ze- społy oceniają każdy zasób pod kątem jego wykorzystania w organizacji, a niekoniecznie według standardowego zasto- sowania w branży, a także wpływu biznesowego w przypad- ku awarii.
Analiza krytyczności zasobów informuje również ze- społy, które zasoby są idealnymi kandydatami do monitoro- wania stanu i przesiewania, dostarczając źródeł danych dla analizy.
Krok 2: Zaplanuj program pilotażowy
Tak jak w przypadku większości wdrożeń technologii lub zmian procesowych, warto zacząć od małego zestawu zasobów, aby uzyskać wgląd. Podczas analizy krytyczności zasobów, zostaną zidenty kowane urządzenia kluczowe dla codziennych operacji. Rozpocznij monitorowanie stanu tych bardziej krytycznych zasobów, generując wymagane składniki do analizy danych (manualnej lub automatycznej).
Krok 3: Uruchom program
Uruchomienie programu to nie jednorazowe działanie: plan będzie udoskonalany podczas wdrożenia, aby dopaso- wać go do potrzeb konserwacji i operacyjnych. Jeśli jakiś proces lub automatyzacja nie działa poprawnie, ulepsz go i zbierz więcej danych. Nie zniechęcaj się również. Zbyt wie- le organizacji rezygnuje z programu pilotażowego, ponieważ nie dostarcza im tego, czego oczekiwali. Zamiast tego, myśl jak Korpus Piechoty Morskiej - improwizuj, przystosowuj się i pokonuj trudności.
Krok 4: Przedstaw wyniki kierownictwu
Rozpoczęcie programu pilotażowego to nie koniec. Posiadając dane w ręku, użytkownicy mogą udowodnić potrzebę dalszego rozszerzenia programu przed kierownic-
20 II kwartał 2023
CONTROL ENGINEERING POLSKA – www.controlengineering.pl