Page 93 - KAPITA SELEKTA II
P. 93
Selain itu, analisis data multimodal memiliki dampak signifikan terhadap
kinerja deteksi emosi. Emosi dikenali dengan menggunakan musik sebagai
stimulus. Sinyal fisiologis yang berbeda, yaitu EMG, elektrokardiogram
(EKG), GSR, dan perubahan pernapasan diperoleh untuk
mengklasifikasikan keadaan emosi yang berbeda dalam bidang gairah
valensi. Fitur domain waktu dan frekuensi yang berbeda diekstraksi dan
efektivitas fitur dibuktikan dengan akurasi klasifikasi. Sistem
rekomendasi musik dirancang dengan menganalisis sinyal fisiologis yaitu
GSR dan PPG. Emosi dikaitkan dengan respons fisiologis secara real-time
untuk dimasukkan ke dalam mesin rekomendasi. Gambar disajikan, hanya
melibatkan satu indera manusia, untuk membangkitkan emosi. Ekspresi
wajah dan sinyal fisiologis yang berbeda seperti data GSR, EKG, dan
suhu diperoleh saat memberikan stimulus. Strategi fusi digunakan untuk
meningkatkan kinerja pengenalan emosi. Gambar berbeda disajikan
untuk mendeteksi emosi menggunakan EEG dan sinyal periferal.
Kumpulan data berbeda dibuat untuk mendeteksi emosi menggunakan
sinyal fisiologis sebagai respons terhadap berbagai jenis rangsangan.
Misalnya, kumpulan data untuk analisis emosi menggunakan sinyal
fisiologis (DEAP) dibuat untuk mengenali emosi manusia. Kumpulan data
93
