Page 6 - FISIKA MATEMATIKA TRANSFORMASI KOORDINAT_Neat
P. 6

GLOSARIUM




                   Trasformasi koordinat   :Transformasikoordinat merupakan

                                                        kegiatan           menghitung              nilai

                                                        koordinat dari satu titik koordinat

                                                        ke titik koordinat lainya

                   Trasformasi linier          :Trasformasi                  linier       merupakan

                                                        dasar  dalam  aljabar  linier  yang

                                                        berbentuk  fungsi.  Trasformasi

                                                        linier adalah perpindahan dari satu

                                                        ruangan  yang  dinamakan  dengan

                                                        domain  ke  ruang  lain  yang

                                                        dinamakan kodomain

                   Trasformasi ortogonal   : Matriks ortogonal merupakan sala

                                                      satu bentuk khusus dari jenis-jenis

                                                      matriks.  Suatu  matriks  dikatakan

                                                      ortogonal ketika vektor-vektor nya

                                                      mempunyai  hasil  kali  titik  sama

                                                      dengan 0.


                  Nilai eigen dan                     :  Vektor  eigen  menyatakan  nilai
                                                      karakterstik  dari  sebuah  matriks
                  Vektor eigen
                                                      yang berukuran n x n adalah vector

                                                      tak  nol  yang  hanya  mengalami

                                                      perubahan  panjang  ketika  dikali

                                                      dengan  matriks  tersebut.  Nilai

                                                      eigen  umumnya  dilambangkan

                                                      dengan µ.






                                                                                                      v
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11