Page 17 - eModul Crossectional
P. 17
KEKURANGAN
1. Sulit menentukan sebab dan akibat
karena pengambilan data risiko dan efek
dilakukan pada saat yang sama.
2. Dibutuhkan jumlah subyek yang cukup
banyak, terutama bila variabel yang
dipelajari banyak.
3. Tidak menggambarkan perjalanan
penyakit, insiden maupun prognosis.
4. Tidak praktis untuk meneliti kasus yang
sangat jarang.
5. Mungkin terjadi bias prevalens or bias
insiden, karena efek suatu faktor risiko
selama selang waktu tertentu dapat
disalahtafsirkan sebagai efek penyakit.
