Page 33 - E-MODUL TOPIK KHUSUS JARINGAN KOMPUTER
P. 33

pelanggan.  Pola  pembelian,  penjual,  lokasi  transaksi,  dan  banyak

                            algoritme  kompleks  lainnya  menentukan  apakah  pembelian  tersebut


                            tidak biasa.


                        2.2  Studi Kasus Tentang Bagaimana AI telah digunakan dalam
                            Pemantauan Jaringan
                            Sebuah studi kasus tentang penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam

                        pemantauan  jaringan  dapat  melibatkan  implementasi  teknologi  AI  untuk


                        mendeteksi  ancaman  keamanan,  memprediksi  kegagalan  perangkat,  atau

                        mengoptimalkan kinerja jaringan. Berikut ini adalah contoh studi kasus yang


                        mengilustrasikan penerapan AI dalam pemantauan jaringan;


                        Studi kasus Implementasi AI dalam Pemantauan Jaringan


                            Perusahaan  Teknologi  X,  sebuah  penyedia  layanan  internet  global,


                        menghadapi  tantangan  dalam  memantau  dan  menjaga  keamanan  jaringan

                        mereka yang kompleks. Dengan puluhan ribu perangkat dan jutaan pengguna


                        yang  terhubung,  mengidentifikasi  serangan  siber  secara  tepat  waktu  dan

                        mengelola kinerja jaringan menjadi semakin sulit.


                        Untuk  mengatasi  masalah  ini,  perusahaan  tersebut  memutuskan  untuk

                        menerapkan teknologi kecerdasan buatan dalam sistem pemantauan jaringan


                        mereka. Berikut adalah langkah-langkah yang diambil:

                        1.  Analisis Data:


                            •   Data dari berbagai sumber, termasuk log jaringan, aliran lalu lintas,

                                dan perilaku pengguna, dikumpulkan secara real-time.














                                                           22
   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38