Page 83 - E-MODUL TOPIK KHUSUS JARINGAN KOMPUTER
P. 83

URAIAN MATERI
                        7.1  Tantangan Etika dan Privasi yang Muncul dalam Penggunaan AI
                            dalam Jaringan Komputer
                            Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam jaringan komputer membawa


                        tantangan  etika  dan  privasi  yang  signifikan.  Berikut  adalah  beberapa  di


                        antaranya:

                        1.  Privasi Data

                            Penggunaan AI dalam analisis data jaringan sering membutuhkan akses


                            terhadap  data  pengguna  yang  sensitif.  Ini  dapat  mencakup  informasi

                            pribadi, seperti riwayat penelusuran web, data transaksi keuangan, atau


                            informasi medis. Perlindungan privasi data menjadi sangat penting untuk

                            mencegah penyalahgunaan atau akses yang tidak sah terhadap informasi


                            sensitif ini.

                        2.  Transparansi dan Akuntabilitas

                            Algoritma  AI  yang  kompleks,  seperti  jaringan  saraf  tiruan  (neuran


                            networks),  sering  kali  sulit  dipahami  oleh  manusia.  Tidak  adanya

                            transparansi  ini  dapat  menyulitkan  untuk  memahami  bagaimana


                            keputusan diambil atau mengapa suatu tindakan spesifik diambil oleh

                            sistem. Ini menimbulkan pertanyaan tentang akuntabilitas: siapa  yang


                            bertanggung jawab jika terjadi kesalahan atau kerugian karena keputusan

                            AI yang salah?


                        3.  Bias Algoritma

                            Algoritma AI rentan terhadap bias, baik yang disengaja maupun tidak


                            disengaja. Bias dapat muncul dalam data pelatihan yang digunakan untuk

                            melatih  model  AI,  serta  dalam  desain  atau  parameterisasi  model  itu

                            sendiri. Ini bisa berdampak pada keputusan yang diambil oleh sistem AI,





                                                           67
   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88