Page 119 - E-MODUL FIX

2. Processing Data:

• Data mentah sering kali memerlukan pembersihan, normalisasi,

penghapusan outlier, dan penggabungan dari berbagai sumber.

• Contoh: Menghilangkan data yang hilang atau mengoreksi anomali.

3. Analisis Data:

• Algoritma AI seperti machine learning dan deep learning

menganalisis data untuk mengenali pola dan membuat prediksi.

• Contoh: Algoritma regresi, clustering, neural networks.

4. Pengambilan Keputusan:

• Berdasarkan analisis, sistem AI membuat keputusan atau memberikan

rekomendasi, seperti tindakan otomatis atau informasi untuk manusia.

• Contoh: Menghidupkan atau mematikan perangkat, memberikan

peringatan, mengoptimalkan proses.

Contoh:

Peluang Implementasi Aritificial Intelligence Di Perpustakaan:

Kajian Literatur

Teknologi Artificial Intelligence (AI) memiliki peluang untuk

diterapkan di perpustakaan dalam meningkatkan pelayanan dan memenuhi

kebutuhan pengguna. AI bisa digunakan untuk mempercepat proses

pencarian informasi oleh pengguna dan membuat rekomendasi koleksi bahan

pustaka yang relevan.

Pengertian tentang Artificial Intelligenve pertama kali diprakarsai oleh

John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon

100