Page 34 - E-MODUL FIX
P. 34
• Teknik pemrosesan Bahasa alami (NLP) diterapkan untuk
menganalisis pesan log dan mendeteksi potensi ancaman atau
kesalahan sistem.
2. Deteksi Anomali:
• Model pembelajaran mesin (mechine learning) dilatih menggunakan
data historis untuk mengidentifikasi pola anomali dalam lalu lintas
jaringan.
• AI digunakan untuk mendeteksi perubahan perilaku yang
mencurigakan, seperti aktivitas pengguna yang tidak biasa atau pola
lalu lintas yang tidak normal.
3. Prediksi Kegagalan Perangkat:
• Sistem Prediktif menggunakan algoritm mechine learning untuk
menganalisis data kesehatan perangkat secara kontinu.
• AI memprediksi kemungkinan kegagalan perangkat dengan
mengidentifikasi poa-pola yang mengarah ke masalah teknis.
4. Respons Cepat:
• Sistem AI dilengkapi dengan kemampuan respons cepat, yang
memungkinkan untuk merespons ancaman atau kegagalan perangkat
dalam hitungan detik.
• Berdasarkan analisis AI, tindakan otomatis dapat diambil untuk
mengisolasi serangan atau mencegah kerusakan lebih lanjut pada
jaringan.
5. Pembelajaran Berkelanjutan:
23