Page 40 - Materi Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan Data
P. 40

2023





                         Maka nilai modusnya:


                                +
                                        +


                                   +
                                            +

                                   +



                         Jadi nilai modus dari data diatas adalah 67,64.


                        3. Median Data Berkelompok

                       Media  data  berkelompok  adalah  teknik  pengelompokan  data  yang  digunakan
               untuk  mempermudah  analisis  data,  teknik  ini  memungkinkan  kita  untuk
               mengelompokkan data ke dalam beberapa kategori atau interval sehingga lebih mudah
               dianalisis (Arifa, 2022a).

                   Manfaat dari media data berkelompok adalah sebagai berikut :
                   i.  Mempermudah  analisis  data  dengan  mengurangi  jumlah  data  yang  harus
                      dianalisis.
                  ii.  Memungkinkan kita untuk melihat pola atau tren dalam data yang tidak terlihat
                      pada data tunggal.
                 iii.  Meningkatkan akurasi analisis data dengan mengurangi kesalahan pengukuran
                      atau kesalahan transkripsi.

                   Untuk menentukan median dari data kelompokkan dalam data distribusi frekuensi
               menggunakan rumus:



                                                                                 −  
                                  Rumus:                •          +           
                                                                                  



               Dimana:
                  b    = tepi batas bawah kelas median
                  p    = panjang kelas/interval
                  F    = jumlah frekuensi sebelum kelas median
                  f    = frekuensi kelas median
                  n    = Jumlah seluruh frekuensi







   E-Modul Matematika Fase E/Kelas X oleh Juni Selvia                                                       33
   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45